假设有DataFrame对象df内容如下图:[img=235x297]17da58bb353176d.png[/img]则对执行代码df1 = df.set_index(['城市'])的结果描述正确是( )
未知类型：{'options': ['将df中的“城市”列作为新索引创建一个新对象df1', ' df1.shape的值是(5, 2)', " df1.index的值是Index(['北京', '上海', '广州', '深圳', '重庆'], dtype='object', name='城市')", ' df1的内容是[img=211x277]17da58bb4b8b646.png[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['将df中的“城市”列作为新索引创建一个新对象df1', ' df1.shape的值是(5, 2)', " df1.index的值是Index(['北京', '上海', '广州', '深圳', '重庆'], dtype='object', name='城市')", ' df1的内容是[img=211x277]17da58bb4b8b646.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 卡方（[img=19x26]18038dc17708105.png[/img]）检验在（ ）的时候，须作连续性矫正。 A: 自由度df=∞ B: 自由度df=1 C: 自由度df=5 D: 自由度df=100
- 假设有DataFrame对象df1内容如下图:[img=206x289]17da58bacf6f49c.png[/img]则执行命令df1 = df1.reindex(['广州','深圳','上海','重庆','北京'])的结果是( ) 未知类型：{'options': ['DataFrame对象df1没有任何变化', ' 这是一条错误的命令', ' DataFrame对象df1的行序根据新的索引顺序改变了,结果是[img=198x290]17da58bb02066df.png[/img]', ' DataFrame对象df1的行序没有变,但索引变了,结果是[img=200x278]17da58bb12ff846.png[/img]'], 'type': 102}
- 要求方程[img=69x27]1802e4da216c9dd.png[/img]的解，应使用命令 A: dsolve('Df=x^2') B: dsolve('Df==x^2') C: dsolve('Df=x^2',x) D: dsolve('Df==x^2',x)
- df %>% mutate(sum3 = rowSums(.[1:3]))表示基于df产生一个临时对象，该对象比数据框df多一列sum3，且sum3为df前三列之和
- 设为k个样本的资料，其方差同质性测验的自由度df为( ) A: df=k－2 B: df=k－１ C: df=1 D: df=k－m