• 2022-06-09 问题

    若F~F(DF1, DF2), 则 1/F ~ F(DF2, DF1);

    若F~F(DF1, DF2), 则 1/F ~ F(DF2, DF1);

  • 2022-06-07 问题

    假设有DataFrame对象df内容如下图:[img=235x297]17da58bb353176d.png[/img]则对执行代码df1 = df.set_index(['城市'])的结果描述正确是( ) 未知类型:{'options': ['将df中的“城市”列作为新索引创建一个新对象df1', ' df1.shape的值是(5, 2)', " df1.index的值是Index(['北京', '上海', '广州', '深圳', '重庆'], dtype='object', name='城市')", ' df1的内容是[img=211x277]17da58bb4b8b646.png[/img]'], 'type': 102}

    假设有DataFrame对象df内容如下图:[img=235x297]17da58bb353176d.png[/img]则对执行代码df1 = df.set_index(['城市'])的结果描述正确是( ) 未知类型:{'options': ['将df中的“城市”列作为新索引创建一个新对象df1', ' df1.shape的值是(5, 2)', " df1.index的值是Index(['北京', '上海', '广州', '深圳', '重庆'], dtype='object', name='城市')", ' df1的内容是[img=211x277]17da58bb4b8b646.png[/img]'], 'type': 102}

  • 2022-07-23 问题

    设为k个样本的资料,其方差同质性测验的自由度df为( ) A: df=k-2 B: df=k-1 C: df=1 D: df=k-m

    设为k个样本的资料,其方差同质性测验的自由度df为( ) A: df=k-2 B: df=k-1 C: df=1 D: df=k-m

  • 2022-07-23 问题

    设为k个样本的资料,其方差同质性检验的自由度df为(<br/>)。 A: df=k-2 B: df=k-1 C: df=1 D: df=k-m

    设为k个样本的资料,其方差同质性检验的自由度df为(<br/>)。 A: df=k-2 B: df=k-1 C: df=1 D: df=k-m

  • 2022-06-04 问题

    在卡方检验中,不需要进行连续性矫正的条件是自由度 A: df>1 B: df>5 C: df≥30 D: df≥20

    在卡方检验中,不需要进行连续性矫正的条件是自由度 A: df>1 B: df>5 C: df≥30 D: df≥20

  • 2021-04-14 问题

    中国大学MOOC:若已从一个DataFrame对象df中选择了两部分数据(保持数据属性完整)分别存入df1和df2中,代码行如下,请从如下选项中选出可以正确合并这两部分数据的函数/方法补充完整代码。>>>importpandasaspd>>>pd.___________([df1,df2])

    中国大学MOOC:若已从一个DataFrame对象df中选择了两部分数据(保持数据属性完整)分别存入df1和df2中,代码行如下,请从如下选项中选出可以正确合并这两部分数据的函数/方法补充完整代码。>>>importpandasaspd>>>pd.___________([df1,df2])

  • 2022-07-23 问题

    青书学堂: 进行字符串操作时,若DF=1,地址自动减1;若DF=0时,地址自动加1。( )

    青书学堂: 进行字符串操作时,若DF=1,地址自动减1;若DF=0时,地址自动加1。( )

  • 2022-06-04 问题

    卡方([img=19x26]18038dc17708105.png[/img])检验在( )的时候,须作连续性矫正。 A: 自由度df=∞ B: 自由度df=1 C: 自由度df=5 D: 自由度df=100

    卡方([img=19x26]18038dc17708105.png[/img])检验在( )的时候,须作连续性矫正。 A: 自由度df=∞ B: 自由度df=1 C: 自由度df=5 D: 自由度df=100

  • 2022-06-09 问题

    设置DF=1的指令是()。

    设置DF=1的指令是()。

  • 2022-07-23 问题

    df %&gt;% mutate(sum3 = rowSums(.&#91;1:3&#93;))表示基于df产生一个临时对象,该对象比数据框df多一列sum3,且sum3为df前三列之和

    df %&gt;% mutate(sum3 = rowSums(.&#91;1:3&#93;))表示基于df产生一个临时对象,该对象比数据框df多一列sum3,且sum3为df前三列之和

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