举一反三
- 用一组有30个观测值的样本估计模型在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于（）。
- 用一组有30个观测值的样本估计模型,在0.05的显著性水平下对的显著性作检验,则显著地不等于零的条件是其统计量t大于() A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.05(28) D: t0.025(28)
- 用一组有20个观测值的样本估计模型Yi=β0+β1Xi+μi，在0.05的显著性水平下对βi的显著性作t检验，则βi显著地不等于零的条件是其统计量t大于
- 用一组有30个样本估计模型Y=beta_{1}+beta_{2}X+u,在0.05的显著性水平下对beta_{1}的显著性水平作t检验,则beta_{1}的显著地不等于0的条件是其t统计量大于——
- 用A表示(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|a|b|c|d|e|f|A|B|C|D|E|F)，用B表示(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|A|B|C|D|E|F)，则描述c语言十六进制整数的正规式是：( )。 A: (-|ε)(0x|0X)BB* B: (-|ε)AA* C: (-|ε)(0x|0X)AA* D: (0x|0X)BB*
内容
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用一组有30个观测值的样本估计模型[img=123x24]17e0b173f44adda.png[/img],在0.05的显著性水平下对[img=17x24]17e0aa3adcf4ffd.png[/img]的显著性作t检验,则[img=17x24]17e0aa3adcf4ffd.png[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于( )。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.025(28) D: t0.05(28)
- 1
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=123x24]17e44292b6e7149.png[/img],在0.05的显著性水平下对[img=17x24]17e44292ab2a9b4.png[/img]的显著性作t检验,则[img=17x24]17e44292ab2a9b4.png[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于( )。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.025(28) D: t0.05(28)
- 2
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=118x16]17e43826e08025a.gif[/img]，在0.05的显著性水平下对[img=14x15]17e43826e80f718.gif[/img]的显著性作t检验，则[img=14x15]17e43826e80f718.gif[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于（ ）。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.05(28) D: t0.025(28)
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用某种方法排序，调整序列如下，所选排序方法为（ ）。7 4 2 8 1 0 6 30 4 2 8 1 7 6 30 1 2 8 4 7 6 30 1 2 8 4 7 6 30 1 2 3 4 7 6 80 1 2 3 4 7 6 80 1 2 3 4 6 7 80 1 2 3 4 6 7 8
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>>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']