在约束最优化问题中，常常利用什么数学工具，将原始问题转换为对偶问题。
A: KKT条件
B: 拉格朗日对偶性
C: slater 条件
D: 拉格朗日函数
A: KKT条件
B: 拉格朗日对偶性
C: slater 条件
D: 拉格朗日函数
举一反三
- 对于一般的约束优化问题，原始问题的最优解一定小于等于 对偶问题的最优解。
- 对于一般的约束优化问题，原始问题的最优解一定小于等于 对偶问题的最优解。 A: 正确 B: 错误
- 原问题和对偶问题有以下关系()。 A: 最优值相等,对偶问题最优解对应原问题的对偶价格 B: 最优值相等,对偶价格相等 C: 最优解相等,对偶问题最优解对应原问题的对偶价格 D: 最优解相等,对偶价格相等
- 关于线性规划的对偶问题,下面正确的是() A: 原问题的系数矩阵于对偶问题的系数矩阵相同 B: 弱对偶性是指:若两个互为对偶问题之一有最优解,那么另一个必有最优解 C: 影子价格是各种资源对目标值的偏导数,因此在一个给定的线性规划问题中,影子价格是固定的。 D: 对偶问题的对偶问题是原问题
- 在一对对偶问题中,原问题的约束条件的右端常数是对偶问题的() A: 目标函数系数 B: 右端常数 C: 检验数 D: 最优解