下列关于分组聚合的说法错误的是：
A: pandas提供的分组和聚合函数分别只有一个
B: pandas分组聚合能够实现组内标准化
C: pandas聚合时能够使用agg、apply、transform方法
D: pandas分组函数只有一个groupby
A: pandas提供的分组和聚合函数分别只有一个
B: pandas分组聚合能够实现组内标准化
C: pandas聚合时能够使用agg、apply、transform方法
D: pandas分组函数只有一个groupby
举一反三
- 下列关于groupby方法说法正确的是： A: groupby能够实现分组聚合 B: groupby方法的结果能够直接查看 C: groupby是pandas提供的一个用来分组的方法 D: groupby是pandas提供的一个用来聚合的方法
- 下面关于分组聚合的说法中，正确的是： A: 聚合函数不能单用，只能结合分组使用 B: 分组后聚合和先聚合后分组效果一样 C: 分组聚合的结果行数量与组的个数一样 D: 为了更快的分组聚合，我们必须首先排序数据
- 在Pandas中，DataFrame对象提供了groupby()方法，可以实现按分组统计计算。（ ）
- 在MySQL5.7中分组后只有使用聚合函数才能获取非分组字段信息
- 使用Pandas的groupby方法对数据分组，以下说法正确的是（ ）。 A: 分组生成的GroupBy对象包含数据分组的所有信息 B: 一般遵循拆分、应用、合并的过程 C: 函数作为分组键时，函数的返回值作为分组的名称 D: 分组后的结果可以直接显示查看