变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即（）和（）。
因果关系；相关关系
举一反三
内容
- 0
两变量的数据分组分析，可以帮助我们认识两个变量的条件分布，进而认识两个变量之间的联系。
- 1
两个变量的线性相关系数为0,表明两变量间:
- 2
两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
- 3
在实际研究分析中，往往需要在两变量交叉分析的基础上，加入第三个变量进一步分析原因。通过加入第三个变量，原有两变量交叉列表分析的结果可能出现的情况包括（ ）。 A: 可能显示原有的联系没有改变 B: 更精确地反映原有两个变量之间的关系 C: 可能使原两变量之间通过两变量交叉列表得出的两者不相关结论，通过第三个变量加入，显示原来两个变量之间存在某些相关关系 D: 可以说明原有两个变量之间不相关，尽管用两变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
- 4
直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互线性伴随变化关系。