设总体X～P(λ)，X 1 , …,X n 是来自X的一个样本，X bar 为样本均值，则E(X bar )=_______，D(X bar )=_______。
第一空： λ，λ/n
举一反三
- (6). 设总体 \( X \) 服从 \( P(\lambda ) \) 分布，\( X_1 ,X_2 ,\cdots ,X_n \) 为样本，\( \bar {X} \) 为样本均值，则以下结论中错误的是()。
- (1). 设总体 \( X \) 具有有限的数学期望 \( EX \) 和方差 \( DX \)，\( X_1 ,X_2 ,\mbox{ }\cdots ,X_n \) 为总体 \( X \) 的样本，那么对样本均值 \( \bar {X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^n{X_i } \) 有()。
- 设X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，X~E(λ)，X ̅为X1，X2，…，Xn的样本均值，则1/D(X ̅)=_________。
- 设总体X～P(λ)，X1,…,Xn是来自X的一个样本，Xbar为样本均值，则E(Xbar)=_______，D(Xbar)=_______。
- 设总体X~b(1, p),X1, X2,…, Xn是来自X的一个样本,则X的分布律P{X= x}为
内容
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(6). 设 \( X_1 ,X_2 ,\cdot \cdot \cdot ,X_n \) 是来自正态总体 \( X\sim N(\mu _0,\sigma ^2) \) 的样本方差 \( S^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n {(X_i -\bar {X})} \)，则统计量 \( T=\frac{\bar {X}-\mu _0 }{S /{\sqrt n}} \) 服从()。
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(12). 若 \( u_{0.95} =1.645 \)，现假设总体 \( X\sim N(\mu ,9) \)，\( X_1 ,X_2 ,\cdotsX_{25} \) 为样本，\( \bar {X} \) 为样本均值。对于检验问题
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中国大学MOOC: 设X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，X~E(λ)，X ̅为X1，X2，…，Xn的样本均值，则1/D(X ̅)=_________。
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设X1，Xn是来自总体X的一个样本，E(X)，D(X)均存在，，S2分别为样本均值和样本方差，则________，E(S2)=________。
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设X为总体X~N（3，4）中抽取的样本（X1，X2，X3，X4）的均值，则P（-1＜X＜5）=（）