关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-09 请解释神经网络的“泛化能力”的含义。 请解释神经网络的“泛化能力”的含义。 答案： 查看 举一反三 神经网络训练之后的泛化能力是指网络对训练样本之外的新鲜数据的适应度，也称为神经网络的举一反三的能力。 对于神经网络隐层神经元的数量，如果数量太少会导致网络拟合能力不足，数量太多会导致网络训练速度慢，并且网络的泛化能力可能弱。 BP神经网络的优点是具有：非线性映射能力、自学习和自适应能力、泛化能力、容错能力。 神经网络由大量连接的神经处理单元组成，具有高度的非线性映射能力和自学习能力，能够从样本数据中进行学习和泛化。 神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。
