神经网络由大量连接的神经处理单元组成，具有高度的非线性映射能力和自学习能力，能够从样本数据中进行学习和泛化。
举一反三
- 神经网络由大量连接的神经处理单元组成，具有高度的非线性映射能力和自学习能力，能够从样本数据中进行学习和泛化。 A: 正确 B: 错误
- BP神经网络的优点是具有：非线性映射能力、自学习和自适应能力、泛化能力、容错能力。
- 神经网络模型具有（ ），能学习和保存输入-输出的模式映射关系。 A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 选项都包括
- 对于神经网络模型方法，只要足够多样本模式供模型进行学习训练，便能完成由n维输入空间到m维输出空间的非线性映射，这属于（ ）。 A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 搜索能力
- BP网络的主要能力包括（） A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 线性映射能力