关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-09 过拟合不会影响分类模型的泛化能力（ ） 过拟合不会影响分类模型的泛化能力（ ） 答案： 查看 举一反三 学习器过拟合不会影响泛化性能。 过拟合是指为追求样本集中样本的正确分类性导致分类器泛化能力降低。 关于过拟合的说法,正确的是( )。 A: 指模型学习能力不足 B: 会使得模型泛化能力高 C: 会强化欠拟合 D: 可以通过正则化方法改善 中国大学MOOC: 过拟合是指为追求样本集中样本的正确分类性导致分类器泛化能力降低。 过拟合是指为追求样本集中样本的正确分类性导致分类器泛化能力降低。 A: 正确 B: 错误
