下列哪个集成学习器的个体学习器存在强依赖关系（ ）
A: Boosting
B: Bagging
C: Random Forest
D: 随机森林
A: Boosting
B: Bagging
C: Random Forest
D: 随机森林
举一反三
- 下列哪个集成学习器的个体学习器不存在强依赖关系（ ） A: Boosting B: AdaBoost C: 随机森林 D: EM
- 个体学习器之间存在强依赖关系，这种集成称为（ ）。
- 随机森林在以______ 为基学习器构建Bagging集成的基础上,引入了______ 属性选择。随机森林中基学习器的多样性不仅来自______ 扰动,还来自______ 扰动。
- 机器学习算法中，以下哪些属于集成学习的策略？ A: Boosting B: Bagging C: Marking D: Stacking
- 下列关于集成算法说法正确的是 A: Bagging是一种串行训练方法 B: Bagging算法需要重新抽样生成多个样本集 C: 随机森林是一种基于Boosting的算法 D: Bagging算法模型可解释性强