下列哪个集成学习器的个体学习器不存在强依赖关系（ ）
A: Boosting
B: AdaBoost
C: 随机森林
D: EM
A: Boosting
B: AdaBoost
C: 随机森林
D: EM
举一反三
- 下列哪个集成学习器的个体学习器存在强依赖关系（ ） A: Boosting B: Bagging C: Random Forest D: 随机森林
- 个体学习器之间存在强依赖关系，这种集成称为（ ）。
- 要获得好的集成，个体学习器应满足（ ）。 A: 学习器应该相同 B: 学习器应该不同 C: 学习器不需要太好 D: 学习器不能太差
- 随机森林在以______ 为基学习器构建Bagging集成的基础上,引入了______ 属性选择。随机森林中基学习器的多样性不仅来自______ 扰动,还来自______ 扰动。
- 集成学习是指为解决（），先训练出一系列个体学习器（或称弱学习器），然后再根据某种规则把这些（）整合到一起，得到比单个个体学习器更好的学习效果。