有一些基学习器对数据样本的扰动不敏感，称为稳定基学习器。下列学习器属于稳定基学习器的是：（ ）
A: 支持向量机
B: k近邻学习器
C: 神经网络
D: 朴素贝叶斯
E: 线性学习器
A: 支持向量机
B: k近邻学习器
C: 神经网络
D: 朴素贝叶斯
E: 线性学习器
举一反三
- 下面属于有限假设空间的学习器是？ A: 不一致学习器 B: 不可知学习器 C: 一致学习器 D: PAC学习
- 随机森林在以______ 为基学习器构建Bagging集成的基础上,引入了______ 属性选择。随机森林中基学习器的多样性不仅来自______ 扰动,还来自______ 扰动。
- 要获得好的集成，个体学习器应满足（ ）。 A: 学习器应该相同 B: 学习器应该不同 C: 学习器不需要太好 D: 学习器不能太差
- 下列哪些选项是符号AI的技术路线( )?? 机器学习|贝叶斯网络|深度学习|通用问题求解器
- 支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的（）