A: H
B: d
C: o
D: l
举一反三
- 下面代码程序输出的值是多少（）？a="Hello world"print(a[: : -1]) A: Hello worl B: dlrow olleH C: dlrow olle D: Hello world
- 下面代码程序输出的值是多少（）？a="Hello world"print(a[0: 7]) A: "Hello world" B: "Hello wo" C: "Hello w" D: "o"
- 下面代码程序输出的值是多少（）？a="Hello world"b="o"print(b is in a) A: Ture B: False C: True D: Flase
- 以下代码的输出是() str3 = 'Hello World!' print(str3.split()) A: ['Hello', 'World!'] B: ['Hello', 'World','!'] C: ['H','e','l','l','o',' ','W','o','r','l','d','!'] D: ['H','e','l','l','o','','W','o','r','l','d','!']
- 下面代码的输出结果是li = ["hello",'se',[["m","n"],["h","kelly"],'all'],123,446]print(li[2][1][1]) A: ｎ B: ｈ C: ｍ D: kelly
内容
- 0
运行以下代码的结果是什么：a = 'Hello world'print(a[::-1]) A: Hello world B: Hello worl C: olleH D: dlrow olleH
- 1
下列代码的输出结果是（ ）。li = ["hello",'se',[["m","n"],["h","kelly"],'all'],123,446]print(li[2][1][1]) A: h B: kelly C: n D: m
- 2
在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount程序的Map函数处理后直接输出的中间结果，应该是下面哪种形式： 未知类型：{'options': ['["hello",1,1]、["hadoop",1]和["world",1]', '["hello",2]、["hadoop",1]和["world",1]', '["hello",<1,1]>、["hadoop",1]和["world",1]', '["hello",1]、["hello",1]、["hadoop",1]和["world",1]'], 'type': 102}
- 3
下面代码的输出结果是。 a= [1, 2, 3] for i in a[::-1]: print(i,end=",")
- 4
下面代码的输出结果是a=[1,2,3] for i in a[::-1]: print(i,end=",") A: 2,1,3 B: 3,2,1, C: 1,2,3 D: 3,1,2