这是逻辑回归实战中的损失函数模块程序，请问“填空”处应该填什么？ def cost(X, y, theta): left = np.multiply(-y, np.log(model(X, theta))) right = np.multiply(1 - y, np.log(1 - model(X, theta))) return np.sum(left - right) / ( “填空”)
举一反三
- 问题YÎNP，对于任意的NP类问题X，X£pY.则Y是() A: NP B: NP完全问题 C: P D: EXP
- 问题Y NP，对于任意的NP类问题X， XY，则Y NP完全问题。（ ）
- 问题Y NP，对于任意的NP类问题X， XY,则Y NP完全问题。27643f377ce84d00a5f0f586852c023d
- (1). 设随机变量 \( X_n \)，服从二项分布 \( B(n,p) \) 其中 \( 0< p< 1,n=1,2,\cdots \)，那么，对于任意实数 \( x \)，有 \( \mathop {\lim }\limits_{n\to +\infty } P\left\{{\frac{X_n -np}{\sqrt {np\left( {1-p} \right)} }< x} \right\}= \)()。
- 函数$y = \ln x$，则${\left( {\ln x} \right)^{\left( n \right)}} = {\left( { - 1} \right)^{n - 1}}{{\left( {n - 1} \right)!} \over {{x^n}}}$。（ ）