关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-09 关于样本数据的说法不正确的是（） A: 全部的样本数据都应该参与训练 B: 样本数据最好分为测试集和训练集 C: 样本数据训练时最好打乱顺序 D: 特征数据需要归一化 关于样本数据的说法不正确的是（）A: 全部的样本数据都应该参与训练B: 样本数据最好分为测试集和训练集C: 样本数据训练时最好打乱顺序D: 特征数据需要归一化 答案： 查看 举一反三 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 训练集是用于模型拟合的数据样本。 在有监督学习中，样本包括（ ）和（ ），数据集一般被划分为（ ）和（ ）。（ ） A: 训练集 B: 标记 C: 特征 D: 测试集 在统计学中，通常样本数N≤20的样本一般认为是小样本，样本数N＞20的样本称为大样本 贝叶斯分类器的训练，就是从样本集数据中估计出____。
