大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合
举一反三
- 大数据表示数据规模很庞大，泛指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
- 下面不属于大数据技术和传统数据处理技术的区别的是()。 A: 大数据需要更快、更强大的数据处理能力 B: 大数据技术除了处理结构化数据,还会处理大量的半结构化和非结构化数据 C: 传统数据处理的算法不适用于大数据 D: 大数据处理需要分布式架构
- 数据流程图中的（）表示数据和数据流向，由一组固定成分的数据组成，是各个数据处理环节处理和输出的数据集合。 A: 数据处理 B: 数据流 C: 外部实体 D: 数据存储
- 以下关于大数据处理技术说法正常的是（）。 A: 大数据技术对数据处理的能力更强大，担管理相对传统技术更加复杂 B: 相比较传统处理技术对不同价值数据处理会有不同处理方式 C: 大数据时代采用新的方式来处理（分布式并行处理）其组件扩展灵活，数据承载能力强，管理统一
- 39.传统数据处理的主要目的是“数据处理”,而大数据技术处理的主要目的还包括数据的分析、挖掘、预测,真正将数据提升到“资源”的高度。