下列关于机器学习问题类型的说法正确的是（ ）。
A: 如果通过监督学习，得到离散输出，就是分类问题。
B: 如果通过无监督学习，得到离散输出，就是聚类问题。
C: 如果通过监督学习，得到连续输出，就是回归问题。
D: 如果通过无监督学习，得到连续输出，就是降维问题。
A: 如果通过监督学习，得到离散输出，就是分类问题。
B: 如果通过无监督学习，得到离散输出，就是聚类问题。
C: 如果通过监督学习，得到连续输出，就是回归问题。
D: 如果通过无监督学习，得到连续输出，就是降维问题。
举一反三
- 通过历史数据预测股票价格是哪一种机器学习任务类型 A: 监督学习;分类 B: 监督学习;回归 C: 无监督学习;聚类 D: 无监督学习;降维
- 下面对回归和分类的描述不正确的是（ ）? 两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型|回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习|在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间|在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
- 无监督学习虽然没有标记输出，但是我们仍然可以通过_____得到启发。
- 机器学习的有监督学习可以解决 ______问题。 A: 分类 B: 回归 C: 聚类 D: 降维
- 下列哪些学习问题不属于监督学习?( ) A: 聚类 B: 降维 C: 分类 D: 回归