下面对回归和分类的描述不正确的是（ ）? 两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型|回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习|在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间|在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
举一反三
- 下面对回归和分类的描述中，不正确的是（ ）。 A: 回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习 B: 在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间 C: 两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型 D: 在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
- 监督式学习是拥有一个输入变量(自变量)和一个输出变量(因变量),使用某种算法去学习从输入到输出之间的____。
- 下列关于机器学习问题类型的说法正确的是（ ）。 A: 如果通过监督学习，得到离散输出，就是分类问题。 B: 如果通过无监督学习，得到离散输出，就是聚类问题。 C: 如果通过监督学习，得到连续输出，就是回归问题。 D: 如果通过无监督学习，得到连续输出，就是降维问题。
- 通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的是: A: 非强化学习 B: 非监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
- 监督式学习根据输出形式可分为 （ ）。 A: 分类，回归和结构化学习 B: 回归 C: 分类和回归 D: 分类