否定正确的H0假设要犯α错误，接受错误H0假设要犯（）。
举一反三
- 给定显著水平α，检验假设H0时，若我们接受H0，则是（） A: H必定为真 B: 不应该否定H C: 小概率事件没有发生 D: 可能犯了α错误 E: 可能犯了β错误
- 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。 A: H<SUB>0</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB> B: H<SUB>0</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> C: H<SUB>1</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> D: H<SUB>1</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB>
- 对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是()。 A: 原假设H为正确时被拒绝的概率0 B: 原假设H0为正确时被接受的概率 C: 原假设H0为不正确时，被拒绝的概率 D: 原假设H为不正确时，被接受的概率
- 左单侧检验的原假设与备选假设的形式为 A: H0:μ≤μ0 B: H0:μ≥μ0 C: H0:μ=μ0 D: H1:μ E: H1:μ>μ0
- 一个总体均值的左侧检验的假设形式是 A: H0:μ＞μ0H1:μ＜μ0 B: H0:μ≥μ0H1:μ＜μ0 C: H0:μ≤μ0H1:μ＞μ0 D: H0:μ＜μ0H1:μ≥μ0