常用的锐化方法有()
A: 罗伯特梯度
B: 索伯而梯度
C: 拉普拉斯算法
D: 定向检测
A: 罗伯特梯度
B: 索伯而梯度
C: 拉普拉斯算法
D: 定向检测
举一反三
- 以下属于图像锐化方法的是（ ）。 A: 罗伯特梯度 B: 中值滤波 C: 方向检测 D: 索伯尔梯度
- 常见的图像锐化方法有（ ）。 A: 梯度法 B: Laplacian 算子法 C: Roberts算法 D: 以上都是
- 下面梯度下降说法错误的是（） A: 随机梯度下降是梯度下降中最常用的一种。 B: 梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降 C: 梯度下降算法速度快且可靠 D: 随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一
- BP神经网络的三个训练命令：trainbfg, traingd, traingdm 分别用的是什么算法？ A: 梯度下降算法，梯度下降动量，牛顿算法 B: 梯度下降动量，梯度下降算法，牛顿算法 C: 准牛顿算法，梯度下降动量，梯度下降算法 D: 准牛顿算法，梯度下降，梯度下降动量算法
- 梯度法和拉普拉斯算子检测边缘的异同点是什么？