设总体 X ～ N ( μ，σ2)，X1，X2，...，Xn是取自总体 X 的样本，若 μ，σ 均是未知的，则σ2的无偏估计是（）
未知类型：{'options': ['', ' [img=248x91]17e0ac096366658.png[/img]', ' [img=117x56]17e0ac096d6eb61.png[/img]', ' [img=127x63]17e0ac09773376d.png[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' [img=248x91]17e0ac096366658.png[/img]', ' [img=117x56]17e0ac096d6eb61.png[/img]', ' [img=127x63]17e0ac09773376d.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设总体 X ～ N ( μ，σ2)，X1，X2，...，Xn是取自总体 X 的样本，若 μ，σ 均是未知的，则σ2的无偏估计是（） 未知类型：{'options': ['', ' [img=248x91]17e441981d75274.png[/img]', ' [img=117x56]17e44198272fd8a.png[/img]', ' [img=127x63]17e4419835920a0.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体 X ～ N ( μ，σ 2)，X1，X2，...，Xn 是取自总体 X 的样本，若 μ，σ 均是未知的，则 σ2 的无偏估计是
- 设总体X~N(μ，σ2)，其中μ和σ2均未知，X1,X2,…，Xn是来自总体X的样本，则σ2的矩估计量为（）[img=538x69]17e0b0af76a4ceb.png[/img] 未知类型：{'options': ['', ' [img=82x62]17e0b0af8a34d8e.png[/img]', ' [img=91x71]17e0b0af9428f69.png[/img]', ' [img=158x65]17e0b0af9d5ba23.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体X~N（1,4)，X1,X2，…，Xn是来自总体X的样本，则（）[img=498x46]17e0c08e85bb81b.png[/img] 未知类型：{'options': ['', ' [img=139x65]17e0c08e9d817e5.png[/img]', ' [img=137x69]17e0c08ea937e4a.png[/img]', ' [img=138x71]17e0c08eb51016b.png[/img]'], 'type': 102}
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}