未知类型：{'options': ['', ' [img=248x91]17e441981d75274.png[/img]', ' [img=117x56]17e44198272fd8a.png[/img]', ' [img=127x63]17e4419835920a0.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设总体 X ～ N ( μ，σ2)，X1，X2，...，Xn是取自总体 X 的样本，若 μ，σ 均是未知的，则σ2的无偏估计是（） 未知类型：{'options': ['', ' [img=248x91]17e0ac096366658.png[/img]', ' [img=117x56]17e0ac096d6eb61.png[/img]', ' [img=127x63]17e0ac09773376d.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体 X ～ N ( μ，σ 2)，X1，X2，...，Xn 是取自总体 X 的样本，若 μ，σ 均是未知的，则 σ2 的无偏估计是
- 设总体X~N(μ，σ2)，其中μ和σ2均未知，X1,X2,…，Xn是来自总体X的样本，则σ2的矩估计量为（）[img=538x69]17e0b0af76a4ceb.png[/img] 未知类型：{'options': ['', ' [img=82x62]17e0b0af8a34d8e.png[/img]', ' [img=91x71]17e0b0af9428f69.png[/img]', ' [img=158x65]17e0b0af9d5ba23.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体X~N（1,4)，X1,X2，…，Xn是来自总体X的样本，则（）[img=498x46]17e0c08e85bb81b.png[/img] 未知类型：{'options': ['', ' [img=139x65]17e0c08e9d817e5.png[/img]', ' [img=137x69]17e0c08ea937e4a.png[/img]', ' [img=138x71]17e0c08eb51016b.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体X ~ N(μ,σ2)，其中参数μ未知，σ2已知，X1，X2，⋯，Xn为来自总体X的样本，则[img=148x70]1803bbdc99417ee.png[/img]不是统计量。
内容
- 0
设总体X ~ N(m ,1),其中 m 为未知参数,若(X1 ,X2 ,… ,Xn)为来自总体X的样本,则下列样本函数中( ) 不是统计量. 未知类型：{'options': ['17e0bccbb383240.png ;', ' [img=88x46]17e0bccbbf3d1d6.png[/img] ;', ' X1 X2 … Xn ;', ' [img=46x46]17e0bccbca87942.png[/img] .'], 'type': 102}
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设集合[img=235x35]17e0bf8ae8a8338.png[/img],则A∪B=( ) 未知类型：{'options': ['{x|-1≤x<;2}', ' [img=110x35]17e0bf8af4dd8ac.png[/img]', ' {x|x<;2}', ' {x|1≤x<;2}'], 'type': 102}
- 2
样本(X1,X2,X3)取自总体X,E(X)=m, D(X)=s2, 则有() 未知类型：{'options': ['X1+X2+X3是m的无偏估计', ' [img=94x42]17e4386d2b0c5e7.png[/img]是m的无偏估计', ' [img=24x26]17e4386d3339be9.png[/img]是s2的无偏估计', ' [img=116x48]17e4386d3b30dd9.png[/img]是s2的无偏估计'], 'type': 102}
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设总体 X ～ N ( 03bc，03c3 2)，X1，X2，...，Xn 是取自总体 X 的样本，若 03bc，03c3 均是未知的，则 03c32 的无偏估计是
- 4
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…Xn为总体X的样本, μ,σ2均未知，则σ2的无偏估计是（ ）