用于进行广义差分变换的自相关系数ρ的估计方法有()。
A: 科克伦-奥科特迭代法
B: 杜宾两步法
C: 加权最小二乘法
D: 回归法
E: DW法
A: 科克伦-奥科特迭代法
B: 杜宾两步法
C: 加权最小二乘法
D: 回归法
E: DW法
举一反三
- 在下列修正序列自相关的方法中，不能修正高阶自相关的方法是（ ） A: 利用DW统计量值估计自相关系数，并作广义差分回归； B: Cochrane-Orcutt（科克伦-奥克特）迭代法 C: Durbin（德宾）两步法 D: 利用辅助回归法估计自相关系数，并作广义差分回归。
- 误差项自相关模型的修正方法有 A: EG两步法 B: 德宾两步法 C: 工具变量法 D: 科克伦-奥克特迭代法 E: 加权最小二乘法
- 下列哪种方法不能用来消除误差序列相关( )。 A: 柯奥迭代法 B: 广义差分法 C: 加权最小二乘法 D: 杜宾两步法
- 能够修正序列自相关的方法有＿＿＿＿ A: 加权最小二乘法 B: Durbin两步法 C: 广义最小二乘法 D: 一阶差分法 E: 对模型进行对数变换 F: 广义差分法 G: Cochrane-Orcutt法
- 能够修正序列自相关的方法有____ A: 加权最小二乘法 B: Durbin两步法 C: Cochrane-Orcutt法 D: 一阶差分法 E: 广义差分法