在下列修正序列自相关的方法中，不能修正高阶自相关的方法是（ ）
A: 利用DW统计量值估计自相关系数，并作广义差分回归；
B: Cochrane-Orcutt（科克伦-奥克特）迭代法
C: Durbin（德宾）两步法
D: 利用辅助回归法估计自相关系数，并作广义差分回归。
A: 利用DW统计量值估计自相关系数，并作广义差分回归；
B: Cochrane-Orcutt（科克伦-奥克特）迭代法
C: Durbin（德宾）两步法
D: 利用辅助回归法估计自相关系数，并作广义差分回归。
举一反三
- 在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（） A: 利用DW统计量值求出 B: Cochrane-Orcutt法 C: Durbin两步法 D: 移动平均法
- 在修正序列相关的方法中，能修正高阶自相关的方法不包括 A: 利用DW统计值求出一阶自相关系数的估计 B: 逐步回归法 C: Durbin两步法 D: 移动平均法
- 用于进行广义差分变换的自相关系数ρ的估计方法有()。 A: 科克伦-奥科特迭代法 B: 杜宾两步法 C: 加权最小二乘法 D: 回归法 E: DW法
- 能够修正序列自相关的方法有____ A: 加权最小二乘法 B: Durbin两步法 C: Cochrane-Orcutt法 D: 一阶差分法 E: 广义差分法
- 从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（） A: 一元相关回归分析； B: 多元相关回归分析； C: 自相关回归分析； D: 直线回归分析； E: 曲线相关回归分析；