给定原始的线性规划问题[tex=6.857x3.929]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHUlvzGPIHCxSH/PXZc+B+WWlKcbDPjGb+J+xMkenAJySYtWUHMUj1iUZpE6Yb99FRuAT6kRwe4P2ZptOwdO5KDDB4XORYPdktSZ7XAsr4a7O[/tex]假设这个问题与其对偶问题是可行的. 令[tex=1.714x1.286]7UWFmWwuv/AsiSE8hsX9+w==[/tex]是对偶问题的一个已知的最优解.若用[tex=2.429x1.286]FSzntkHqhkTRX+ySXjjeGw==[/tex]乘原问题的第[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]个方程, 得到一个新的原问题, 试求其对偶问题的最优解.

给定原始的线性规划问题[tex=6.857x3.929]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHUlvzGPIHCxSH/PXZc+B+WWlKcbDPjGb+J+xMkenAJySYtWUHMUj1iUZpE6Yb99FRuAT6kRwe4P2ZptOwdO5KDDB4XORYPdktSZ7XAsr4a7O[/tex]假设这个问题与其对偶问题是可行的. 令[tex=1.714x1.286]7UWFmWwuv/AsiSE8hsX9+w==[/tex]是对偶问题的一个已知的最优解.若将原问题第[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]个方程的[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]倍加到第[tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex]个方程上,得到新的原问题, 试求其对偶问题的最优解.