(76.6)10=()2(保留小数点后4位)
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在温度为40 ℃、压力为101.3 kPa的条件下,测得溶液上方氨的平衡分压为15.0 kPa时,氨在水中的溶解度为76.6 g (NH3)/1 000 g(H2O)。试求在此温度和压力下的亨利系数E、相平衡常数m及溶解度系数H。
在温度为40 ℃、压力为101.3 kPa的条件下,测得溶液上方氨的平衡分压为15.0 kPa时,氨在水中的溶解度为76.6 g (NH3)/1 000 g(H2O)。试求在此温度和压力下的亨利系数E、相平衡常数m及溶解度系数H。
编写函数,函数的功能是:计算n门课程的平均值,计算结果作为函数值返回。 '要求在主调过程中将5门课的成绩存入数组中,并在主调过程中输出5门课程的平均值。 '(若5门课程的成绩是:92,76,69,58,88,则函数的值为76.6。) Private Sub Form_Click() Dim a(1 To 5) As Integer, ave As Single b = Array(0, 92, 76, 69, 58, 88) For i = 1 To 5 a(i) = b(i) Next i ave = 【1】 Print ave End Sub Function pj(x%(), n%) As Single pj = 0 For i = 1 To 【2】 pj = pj + 【3】 Next i pj = 【4】 End Function
编写函数,函数的功能是:计算n门课程的平均值,计算结果作为函数值返回。 '要求在主调过程中将5门课的成绩存入数组中,并在主调过程中输出5门课程的平均值。 '(若5门课程的成绩是:92,76,69,58,88,则函数的值为76.6。) Private Sub Form_Click() Dim a(1 To 5) As Integer, ave As Single b = Array(0, 92, 76, 69, 58, 88) For i = 1 To 5 a(i) = b(i) Next i ave = 【1】 Print ave End Sub Function pj(x%(), n%) As Single pj = 0 For i = 1 To 【2】 pj = pj + 【3】 Next i pj = 【4】 End Function
为研究不同药物对肥胖患者的疗效,将BMI≥28肥胖患者随机分成两组,每组10人,测得他们服药前及服药2个月后体重变化,结果见表 药物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 服药前 75.6 61.2 67.8 77.2 73.2 65.4 80.0 74.4 82.6 68.6 服药后 73.0 60.2 63.6 72.0 74.6 60.8 69.4 77.0 79.6 63.4 B 服药前 69.4 89.9 66.8 63.4 70.0 86.6 90.4 74.8 67.4 84.4 服药后 60.8 95.5 61.6 62.0 69.4 78 71.0 76.6 58.2 75.4 问题2.A、B两种药物疗效有无差异,我们应选用
为研究不同药物对肥胖患者的疗效,将BMI≥28肥胖患者随机分成两组,每组10人,测得他们服药前及服药2个月后体重变化,结果见表 药物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 服药前 75.6 61.2 67.8 77.2 73.2 65.4 80.0 74.4 82.6 68.6 服药后 73.0 60.2 63.6 72.0 74.6 60.8 69.4 77.0 79.6 63.4 B 服药前 69.4 89.9 66.8 63.4 70.0 86.6 90.4 74.8 67.4 84.4 服药后 60.8 95.5 61.6 62.0 69.4 78 71.0 76.6 58.2 75.4 问题2.A、B两种药物疗效有无差异,我们应选用
随机抽取了10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下: 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量,顾客投诉次数为因变量,用SPSS进行回归,得到: 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数(次) 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数(次) 试分析:(1)用相关系数判断两变量之间的关系强度; (2)试判断该回归模型的拟合优度; (3)写出估计的回归方程,并解析回归系数的意义;(4分) (4)检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性(α=0.5)。(6分)
随机抽取了10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下: 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量,顾客投诉次数为因变量,用SPSS进行回归,得到: 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数(次) 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数(次) 试分析:(1)用相关系数判断两变量之间的关系强度; (2)试判断该回归模型的拟合优度; (3)写出估计的回归方程,并解析回归系数的意义;(4分) (4)检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性(α=0.5)。(6分)
A企业为国家鼓励类的高新技术企业,2010年度生产经营情况如下: (1)销售收入6000万元,租金收入为120万元; (2)销售成本4000万元,税务机关核定的增值税700万元,销售税金及附加76.6万元; (3)销售费用800万元,其中广告费600万元; (4)管理费用600万元,其中业务招待费100万元、研究新产品开发费用100万元; (5)财务费用100万元,其中向其他企业借款500万元,并按利率10%支付利息(银行同期同类贷款利率6%); (6)营业外支出50万元,其中向供货商支付违约金10万元,向税务局支付2008年未纳税款产生的税款滞纳金2万元,通过公益性社会团体向贫困地区的捐款10万元; (7)投资收益100万元,其中取得购买国债的利息收入20万元,取得直接投资其他居民企业的权益性收益80万元(已在投资方所在地按15%的税率缴纳了所得税)。 要求:计算该企业2009年度应缴纳的企业所得税
A企业为国家鼓励类的高新技术企业,2010年度生产经营情况如下: (1)销售收入6000万元,租金收入为120万元; (2)销售成本4000万元,税务机关核定的增值税700万元,销售税金及附加76.6万元; (3)销售费用800万元,其中广告费600万元; (4)管理费用600万元,其中业务招待费100万元、研究新产品开发费用100万元; (5)财务费用100万元,其中向其他企业借款500万元,并按利率10%支付利息(银行同期同类贷款利率6%); (6)营业外支出50万元,其中向供货商支付违约金10万元,向税务局支付2008年未纳税款产生的税款滞纳金2万元,通过公益性社会团体向贫困地区的捐款10万元; (7)投资收益100万元,其中取得购买国债的利息收入20万元,取得直接投资其他居民企业的权益性收益80万元(已在投资方所在地按15%的税率缴纳了所得税)。 要求:计算该企业2009年度应缴纳的企业所得税