(4). 要检验一个班级，在进行翻转教学后”概率统计“课程平均成绩是否有所提高，恰当的假设是（ ）。 A: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu =\mu _1 \) B: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \) C: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu >\mu _0 \) D: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu
(4). 要检验一个班级，在进行翻转教学后”概率统计“课程平均成绩是否有所提高，恰当的假设是（ ）。 A: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu =\mu _1 \) B: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \) C: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu >\mu _0 \) D: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu
计量资料配对t检验的无效假设（双侧检验）可写为（） A: μ=μ B: μ≠0 C: μ=μ D: μ≠μ E: μ=0
计量资料配对t检验的无效假设（双侧检验）可写为（） A: μ=μ B: μ≠0 C: μ=μ D: μ≠μ E: μ=0
总效用达到最大值时，（ ）。 A: MU大于0 B: MU为0 C: MU小于0 D: 以上都不对
总效用达到最大值时，（ ）。 A: MU大于0 B: MU为0 C: MU小于0 D: 以上都不对
边际效用与总效用的关系是（） A: 当MU>0，TU在增加 B: 当MU<0，TU在增加 C: 当MU=0，TU达到最大 D: 当MU<0，TU在减少 E: 当MU=0，TU达到0
边际效用与总效用的关系是（） A: 当MU>0，TU在增加 B: 当MU<0，TU在增加 C: 当MU=0，TU达到最大 D: 当MU<0，TU在减少 E: 当MU=0，TU达到0
小王吃鸡腿，吃了一个又一个，吃了还想吃，是因为此时（ ）。 A: MU大于0 B: MU为0 C: MU小于0 D: 以上都不对
小王吃鸡腿，吃了一个又一个，吃了还想吃，是因为此时（ ）。 A: MU大于0 B: MU为0 C: MU小于0 D: 以上都不对
总效用TU与边际效用MU的关系()。 A: 当MU<br/>> 0, TU↑ ; B: 当MU C: 当MU<br/>= 0, TU最高点 D: 当MU<br/>= 0, 总效应达到最大,处于↑ 、↓的拐点
总效用TU与边际效用MU的关系()。 A: 当MU<br/>> 0, TU↑ ; B: 当MU C: 当MU<br/>= 0, TU最高点 D: 当MU<br/>= 0, 总效应达到最大,处于↑ 、↓的拐点
0， 15， 26， 15，4， ( )。 A: 0 B: 1 C: 2 D: 15
0， 15， 26， 15，4， ( )。 A: 0 B: 1 C: 2 D: 15
对于消费两种商品的消费者来说，实现效用最大化的均衡条件时( )。 A: MU<sub>1</sub>/P<sub>1</sub>＞MU<sub>2</sub>/P<sub>2</sub> B: MU<sub>1</sub>/P<sub>1</sub>＜MU<sub>2</sub>/P<sub>2</sub> C: MU<sub>1</sub>/P<sub>1</sub>=MU<sub>2</sub>/P<sub>2</sub> D: MU<sub>1</sub>=MU<sub>2</sub>
对于消费两种商品的消费者来说，实现效用最大化的均衡条件时( )。 A: MU<sub>1</sub>/P<sub>1</sub>＞MU<sub>2</sub>/P<sub>2</sub> B: MU<sub>1</sub>/P<sub>1</sub>＜MU<sub>2</sub>/P<sub>2</sub> C: MU<sub>1</sub>/P<sub>1</sub>=MU<sub>2</sub>/P<sub>2</sub> D: MU<sub>1</sub>=MU<sub>2</sub>
设总体X~N($\mu,{\sigma}^2$),$\mu,{\sigma}^2$未知，$x_{1},x_{2},...,x_{n} $ 是来自该总体的样本，记$\overline x=\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n}{x_{i}}$,则对假设检验$ H_{0}:u=u_{0},H_{1}:u!=u_{0}$的拒绝域为()
设总体X~N($\mu,{\sigma}^2$),$\mu,{\sigma}^2$未知，$x_{1},x_{2},...,x_{n} $ 是来自该总体的样本，记$\overline x=\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n}{x_{i}}$,则对假设检验$ H_{0}:u=u_{0},H_{1}:u!=u_{0}$的拒绝域为()
26÷0×26=0是对还错判断题
26÷0×26=0是对还错判断题