设总体X~N($\mu,{\sigma}^2$),$\mu,{\sigma}^2$未知，$x_{1},x_{2},...,x_{n} $ 是来自该总体的样本，记$\overline x=\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n}{x_{i}}$,则对假设检验$ H_{0}:u=u_{0},H_{1}:u!=u_{0}$的拒绝域为()
举一反三
- (6). 设 \( X_1 ,X_2 ,\cdot \cdot \cdot ,X_n \) 是来自正态总体 \( X\sim N(\mu _0,\sigma ^2) \) 的样本方差 \( S^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n {(X_i -\bar {X})} \)，则统计量 \( T=\frac{\bar {X}-\mu _0 }{S /{\sqrt n}} \) 服从()。
- 在对正态总体均值的检验中，若方差已知，则选用统计量（ ） A: $U=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{\sigma/\sqrt{n}}$ B: $U=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{\sigma/\sqrt{n-1}}$ C: $U=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{\sigma^{2}/\sqrt{n}}$ D: $U=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{\sigma^{2}/\sqrt{n-1}}$
- 在对正态总体均值的检验中，若方差未知，则选用统计量（ ） A: $U=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{S^{2}/\sqrt{n-1}}$ B: $U=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{S/\sqrt{n-1}}$ C: $U=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{S^{2}/\sqrt{n}}$ D: $U=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{S/\sqrt{n}}$
- 将\(f(x) = {1 \over {2 - x}}\)展开成\(x \)的幂级数为（ ）。 A: \({1 \over {2 - x}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { { { x^n}} \over { { 2^{n }}}}} \)，\(( - 2,2)\) B: \({1 \over {2 - x}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { { { x^n}} \over { { 2^{n }}}}} \)，\(\left( { - 2,2} \right]\) C: \({1 \over {2 - x}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { { { x^n}} \over { { 2^{n + 1}}}}} \)，\(( - 2,2)\) D: \({1 \over {2 - x}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { { { x^n}} \over { { 2^{n + 1}}}}} \)，\(\left( { - 2,2} \right]\)
- 以下变换$\cal{A}$是线性变换的有（ ）。 A: $R^{3}$上变换：$\cal{A}(x_{1},x_{2},x_{3})=(x_{1},x_{3},x_{2}+1)$ B: $R^{3}$上变换：$\cal{A}(x_{1},x_{2},x_{3})=(\mid x_{1}\mid ,x_{3},x_{2})$ C: $R[x]$上变换：$\cal{A}(f(x))=f(x+3)$ D: $R[x]$上变换：$\cal{A}(f(x))=f(x+1)-f(x)$