下列药物与受体亲和力最小的是()。 A: pD=1 B: pD=3 C: pD=4 D: pD=6 E: pD=9
下列药物与受体亲和力最小的是()。 A: pD=1 B: pD=3 C: pD=4 D: pD=6 E: pD=9
塑性ZY的种类很多,如1、2、4ZY(在国际上通常以作代称)() A: “A、”族ZY B: “B”族ZY C: “C”族ZY D: “D”族ZY
塑性ZY的种类很多,如1、2、4ZY(在国际上通常以作代称)() A: “A、”族ZY B: “B”族ZY C: “C”族ZY D: “D”族ZY
下列药物与受体亲和力最小的是( ) A: pD<sub>2</sub>=1 B: pD<sub>2</sub>=3 C: pD<sub>2</sub>=4 D: pD<sub>2</sub>=6 E: pD<sub>2</sub>=9
下列药物与受体亲和力最小的是( ) A: pD<sub>2</sub>=1 B: pD<sub>2</sub>=3 C: pD<sub>2</sub>=4 D: pD<sub>2</sub>=6 E: pD<sub>2</sub>=9
3at将PD设备分为()级 A: 1 B: 3 C: 4 D: 5
3at将PD设备分为()级 A: 1 B: 3 C: 4 D: 5
按ZY的,可将ZY分为单质ZY和混合ZY量大类() A: 用途 B: 物理状态 C: 组成 D: 种类
按ZY的,可将ZY分为单质ZY和混合ZY量大类() A: 用途 B: 物理状态 C: 组成 D: 种类
有代码如下: import pandas as pd a = pd.Series({'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'d':5}) 则a['1']和a[1]的值分别是什么? A: 1, 2 B: 1, 1 C: 2, 2 D: 2, 1
有代码如下: import pandas as pd a = pd.Series({'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'d':5}) 则a['1']和a[1]的值分别是什么? A: 1, 2 B: 1, 1 C: 2, 2 D: 2, 1
list_one = [4,5,['bj','zh']]list_two = list_one.copy()list_one[1] = 3list_one[2][0] = 'zy'print(list_one,list_two)输出结果为( )。 A: [4,3,[“zy”,”zh”]]和[4,3,[“zy”,”zh”]] B: [4,3,[“zy”,”zh”]]和[4,3,[“bj”,”zh”]] C: [4,3,[“zy”,”zh”]]和[4,5,[“zy”,”zh”]] D: [4,3,[“zy”,”zh”]]和[4,5,[“bj”,”zh”]]
list_one = [4,5,['bj','zh']]list_two = list_one.copy()list_one[1] = 3list_one[2][0] = 'zy'print(list_one,list_two)输出结果为( )。 A: [4,3,[“zy”,”zh”]]和[4,3,[“zy”,”zh”]] B: [4,3,[“zy”,”zh”]]和[4,3,[“bj”,”zh”]] C: [4,3,[“zy”,”zh”]]和[4,5,[“zy”,”zh”]] D: [4,3,[“zy”,”zh”]]和[4,5,[“bj”,”zh”]]
按照ZY的用途,ZY可分为为(82)() A: 起爆药 B: 猛ZY C: 发射药 D: 烟火剂
按照ZY的用途,ZY可分为为(82)() A: 起爆药 B: 猛ZY C: 发射药 D: 烟火剂
import pandas as pd dt = {'one': [9, 8, 7, 6], 'two': [3, 2, 1, 0]} a = pd.DataFrame(dt)" "阅读上述代码:( ) A: a[1] B: a.ix[1] C: a.index[1] D: a.colums[1]
import pandas as pd dt = {'one': [9, 8, 7, 6], 'two': [3, 2, 1, 0]} a = pd.DataFrame(dt)" "阅读上述代码:( ) A: a[1] B: a.ix[1] C: a.index[1] D: a.colums[1]
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