运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本个数为（ ）。 A: 150 B: 4 C: 600 D: 154
运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本个数为（ ）。 A: 150 B: 4 C: 600 D: 154
运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本特征数为（ ）。 A: 150 B: 4 C: 600 D: 154
运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本特征数为（ ）。 A: 150 B: 4 C: 600 D: 154
下面IRIS和ISO9001的关系描述正确的是（） A: IRIS不包含ISO9001 B: ISO9001包含IRIS C: IRIS包含ISO9001 D: 以上都不对
下面IRIS和ISO9001的关系描述正确的是（） A: IRIS不包含ISO9001 B: ISO9001包含IRIS C: IRIS包含ISO9001 D: 以上都不对
以下会报错的是: A: head(iris$Sepal.Width) B: head(Sepal.Width) C: attach(iris)head(Sepal.Width) D: attach(iris)head(Sepal.Width)detach(iris)head(Sepal.Width)
以下会报错的是: A: head(iris$Sepal.Width) B: head(Sepal.Width) C: attach(iris)head(Sepal.Width) D: attach(iris)head(Sepal.Width)detach(iris)head(Sepal.Width)
读取鸢尾花数据集iris前6行中的前4列数组元素，执行下列_______语句可以实现。 A: iris[6, 4] B: iris[:5, :3] C: iris[0:6, 0:4] D: iris[0:5, 3]
读取鸢尾花数据集iris前6行中的前4列数组元素，执行下列_______语句可以实现。 A: iris[6, 4] B: iris[:5, :3] C: iris[0:6, 0:4] D: iris[0:5, 3]
Iris is happy with the offer.
Iris is happy with the offer.
paralysis of the iris is called_____
paralysis of the iris is called_____
菊花的学名是( )。 A: Dendrantheme morifolium B: Iris tectorum C: Canna indica D: Iris germanica
菊花的学名是( )。 A: Dendrantheme morifolium B: Iris tectorum C: Canna indica D: Iris germanica
R中显示iris数据集中每个变量的分布情况的命令是summary（iris)。（)
R中显示iris数据集中每个变量的分布情况的命令是summary（iris)。（)
R中通过命令help（iris)来查看对应iris数据集使用的帮助文档。（)
R中通过命令help（iris)来查看对应iris数据集使用的帮助文档。（)