运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本特征数为（ ）。
A: 150
B: 4
C: 600
D: 154
A: 150
B: 4
C: 600
D: 154
举一反三
- 运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本个数为（ ）。 A: 150 B: 4 C: 600 D: 154
- 读取鸢尾花数据集iris前6行中的前4列数组元素，执行下列_______语句可以实现。 A: iris[6, 4] B: iris[:5, :3] C: iris[0:6, 0:4] D: iris[0:5, 3]
- 在执行上一题的程序段后，要访问鸢尾花数据集中所有行的鸢尾花品种（第5列），执行_______语句可以实现。 A: print(iris[:, 5]) B: print(iris[:, 4]) C: print(iris[0:5]) D: print(iris[:4])
- 以下会报错的是: A: head(iris$Sepal.Width) B: head(Sepal.Width) C: attach(iris)head(Sepal.Width) D: attach(iris)head(Sepal.Width)detach(iris)head(Sepal.Width)
- R中通过命令help（iris)来查看对应iris数据集使用的帮助文档。（)