（）为声压反射率的公式。 A: rp=（Z2－Z1）/Z1+Z2 B: tp=1+rp C: R=rp2 D: D=1－rp2

在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby>₁和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₂，由于样本的随机性，<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₁的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₂更密集在总体参数真值θ附近，人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₁比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby>₂更（）。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效

在自由基聚合反应中，当单体自由基形成反应为引发反应控制速率步骤时( )。 A: Rp∝[M]1～1.5 B: Rp∝[M]1.5 C: Rp∝[M]1.5～2 D: Rp∝[M]1

在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。 A: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）²＝最小值 B: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）²＝最小值 C: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）²＝0 D: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）²＝0

下列螺纹标记中，表示细牙普通螺纹的是（ ）。 A: M24×2 B: M30-5h6g-S C: G 3/4 D: Rp 1/2

气灭控制盘（RP盘）正常情况下个指示灯亮（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4

函数f（x，y）＝arctan（x/y）在点（0，1）处的梯度等于（）。 A: <ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> B: －<ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> C: <ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> D: －<ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>

3-1.在自由基聚合中，提高反应温度将导致的结果是（ ）。 A、Rp↑,Xn ↓ B、 Rp↓,Xn ↑ C、 Rp↑,Xn↑ D、 Rp↓, Xn ↓ A: Rp↑,Xn ↓ B: Rp↓,Xn ↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓, Xn ↓

设A为n阶方阵，则n元齐次线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>仅有零解的充要条件是|A|____。

以下关于静态指定RP与Bootstrap 自动选举RP描述正确的有（） A:  静态指定多个RP 可以实现备份功能 B:  动态选举的RP 优先于静态指定RP C:  静态指定RP 优先于动态选举RP D:  动态选举RP 可以实现多RP 的备份功能