• 2022-10-28 问题

    下列关于Smith-Waterman算法和Needleman-Wunsch算法的说法中哪个是错误的? A: 单独使用Smith-Waterman算法和Needleman-Wunsch算法均不适合用于高通量测序数据分析 B: Needleman-Wunsch算法更适用于长度相似的同源序列 C: 单独使用Needleman-Wunsch不适合用于高通量测序数据分析,Smith-Waterman则适合 D: Smith-Waterman算法更适用于寻找两个蛋白序列之间相似的功能域

    下列关于Smith-Waterman算法和Needleman-Wunsch算法的说法中哪个是错误的? A: 单独使用Smith-Waterman算法和Needleman-Wunsch算法均不适合用于高通量测序数据分析 B: Needleman-Wunsch算法更适用于长度相似的同源序列 C: 单独使用Needleman-Wunsch不适合用于高通量测序数据分析,Smith-Waterman则适合 D: Smith-Waterman算法更适用于寻找两个蛋白序列之间相似的功能域

  • 2022-10-28 问题

    下列关于Needleman-Wunsch算法和Smith-Waterman算法提出早晚的论述正确的是? A: Needleman-Wunsch算法提出时间较早 B: Smith-Waterman算法提出时间较早 C: 二者提出时间相当 D: 不确定

    下列关于Needleman-Wunsch算法和Smith-Waterman算法提出早晚的论述正确的是? A: Needleman-Wunsch算法提出时间较早 B: Smith-Waterman算法提出时间较早 C: 二者提出时间相当 D: 不确定

  • 2022-10-28 问题

    局部联配算法Smith-Waterman算法,是Needleman-Wunsch算法的改进() A: 正确 B: 错误

    局部联配算法Smith-Waterman算法,是Needleman-Wunsch算法的改进() A: 正确 B: 错误

  • 2022-10-28 问题

    中国大学MOOC: 局部联配算法Smith-Waterman算法,是Needleman-Wunsch算法的改进()

    中国大学MOOC: 局部联配算法Smith-Waterman算法,是Needleman-Wunsch算法的改进()

  • 2021-04-14 问题

    Smith-Waterman算法在Needleman-Wunsch算法的基础上,对当前位分数计算公式所做的修改是( )

    Smith-Waterman算法在Needleman-Wunsch算法的基础上,对当前位分数计算公式所做的修改是( )

  • 2022-10-28 问题

    下列属于全局比对算法的是( ) A: Needleman-Wunsch B: Smith-Waterman C: PIR D: PAUP E: Pfam

    下列属于全局比对算法的是( ) A: Needleman-Wunsch B: Smith-Waterman C: PIR D: PAUP E: Pfam

  • 2022-07-27 问题

    下列哪种算法属于局部序列比对算法? A: Smith-Waterman B: Needleman-Wunsch C: Maximum Parsimony D: Maximum Likelihood

    下列哪种算法属于局部序列比对算法? A: Smith-Waterman B: Needleman-Wunsch C: Maximum Parsimony D: Maximum Likelihood

  • 2022-07-27 问题

    下列哪种算法属于全局序列比对算法? A: Needleman-Wunsch B: Smith-Waterman C: Neighbor Joining D: Maximum Likelihood

    下列哪种算法属于全局序列比对算法? A: Needleman-Wunsch B: Smith-Waterman C: Neighbor Joining D: Maximum Likelihood

  • 2022-10-28 问题

    中国大学MOOC: 下列关于Needleman-Wunsch算法和Smith-Waterman算法提出早晚的论述正确的是?

    中国大学MOOC: 下列关于Needleman-Wunsch算法和Smith-Waterman算法提出早晚的论述正确的是?

  • 2022-10-28 问题

    在动态规划算法中,Needleman-Wunsch是()序列比对算法的代表,而Smith-Waterman是()序列比对算法的典型。(两个答案之间请用短横线“-”隔开)

    在动态规划算法中,Needleman-Wunsch是()序列比对算法的代表,而Smith-Waterman是()序列比对算法的典型。(两个答案之间请用短横线“-”隔开)

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