在Adaboosting的迭代中，从第t轮到第t+1轮，某个被错误分类样本的惩罚被增加了，可能因为该样本（） A: 被第t轮训练的弱分类器错误分类 B: 被第t轮后的集成分类器（强分类器）错误分类 C: 被到第t轮为止训练的大多数弱分类器错误分类 D: B和C都正确 E: A, B和C都正确