• 2022-05-31 问题

    Shaking hands, smiling, and saying “hi” or “nihao” is the most usual way to greet people in China. Use “nin hao” to greet older Chinese people.‏‍‏

    Shaking hands, smiling, and saying “hi” or “nihao” is the most usual way to greet people in China. Use “nin hao” to greet older Chinese people.‏‍‏

  • 2022-06-03 问题

    “很多时候,心灵的契合已经不需要太多的言语来表达”一句中“灵”的读音为( )。 A: lin B: ling C: nin D: ning

    “很多时候,心灵的契合已经不需要太多的言语来表达”一句中“灵”的读音为( )。 A: lin B: ling C: nin D: ning

  • 2022-07-23 问题

    细菌的细胞周期最短的时间为[input=type:blank,size:4][/input]min,最长可达[input=type:blank,size:4][/input][br][/br]nin, 这与环境有关。

    细菌的细胞周期最短的时间为[input=type:blank,size:4][/input]min,最长可达[input=type:blank,size:4][/input][br][/br]nin, 这与环境有关。

  • 2021-04-14 问题

    配位滴定中,在试液中加入某种试剂,使之与封闭离子生成比NIn更加稳定的配合物,而不再与指示剂配位,从而避免指示剂封闭现象发生的方法称为____

    配位滴定中,在试液中加入某种试剂,使之与封闭离子生成比NIn更加稳定的配合物,而不再与指示剂配位,从而避免指示剂封闭现象发生的方法称为____

  • 2022-06-26 问题

    在金属离子M和N等浓度的混合液中,以HIn为指示剂,用EDTA标准溶液直接滴定其中的M,要求 A: pH=pK’MY B: K’MYMIn C: lgKMY–lgKNY³6 D: NIn和HIn的颜色应有显著差别

    在金属离子M和N等浓度的混合液中,以HIn为指示剂,用EDTA标准溶液直接滴定其中的M,要求 A: pH=pK’MY B: K’MYMIn C: lgKMY–lgKNY³6 D: NIn和HIn的颜色应有显著差别

  • 2022-06-26 问题

    在金属离子M和N等浓度的混合液中,以HIn为指示剂,用EDTA标准溶液直接滴定其中的M,要求( ) A: pH=pK’MY B: K’MY C: lgKMY–lgKNY≧5 D: NIn和 HIn的颜色应有显著差别

    在金属离子M和N等浓度的混合液中,以HIn为指示剂,用EDTA标准溶液直接滴定其中的M,要求( ) A: pH=pK’MY B: K’MY C: lgKMY–lgKNY≧5 D: NIn和 HIn的颜色应有显著差别

  • 2022-07-27 问题

    在金属离子M和N等浓度的混合液中,以HIn为指示剂,用EDTA标准溶液直接滴定其中的M,若Et≤0.1%、pM=±0.2,则要求 A: lgK(MY)lgK(NY)≥6 B: K'(MY)<K'(MIn) C: pH=pK'MY D: NIn与HIn的颜色应有明显的差别

    在金属离子M和N等浓度的混合液中,以HIn为指示剂,用EDTA标准溶液直接滴定其中的M,若Et≤0.1%、pM=±0.2,则要求 A: lgK(MY)lgK(NY)≥6 B: K'(MY)<K'(MIn) C: pH=pK'MY D: NIn与HIn的颜色应有明显的差别

  • 2022-05-28 问题

    关于深度学习模型训练,以下哪个说法是错误的? A: 网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积,提升了模型的计算性能,但计算量显著增加 B: 网络层数越多,学习率可设置偏大,否则容易引起梯度消失 C: VGG只要很少的迭代次数就会收敛,这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用 D: Bagging中每个训练集互不相关,而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整,所以不能并行计算

    关于深度学习模型训练,以下哪个说法是错误的? A: 网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积,提升了模型的计算性能,但计算量显著增加 B: 网络层数越多,学习率可设置偏大,否则容易引起梯度消失 C: VGG只要很少的迭代次数就会收敛,这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用 D: Bagging中每个训练集互不相关,而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整,所以不能并行计算

  • 2022-06-07 问题

    单端孢霉烯族毒素A型的结构特点:? A: A.T-2;二醋酸薰草镰刀烯醇(DAS);HT-2;镰孢菌酸。前二者在第8位碳上的功能团不同; B: B.脱氧雪腐镰刀烯醇(Deoxynivalenol,DON)第8位碳上连接羧基;雪腐镰刀烯醇(Nivalenol,NIN); C: C.由单端孢霉菌产生,第7、8或第9、10位碳连接次级环氧基团; D: D.是大环疣孢漆斑菌属二乳酮衍生物,第4、5位碳以酯键连接。

    单端孢霉烯族毒素A型的结构特点:? A: A.T-2;二醋酸薰草镰刀烯醇(DAS);HT-2;镰孢菌酸。前二者在第8位碳上的功能团不同; B: B.脱氧雪腐镰刀烯醇(Deoxynivalenol,DON)第8位碳上连接羧基;雪腐镰刀烯醇(Nivalenol,NIN); C: C.由单端孢霉菌产生,第7、8或第9、10位碳连接次级环氧基团; D: D.是大环疣孢漆斑菌属二乳酮衍生物,第4、5位碳以酯键连接。

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