假定list1=[3, 4, 5, 20, 5, 25, 1, 3], 则在执行list1.extend([34, 5])之后list1的值为( )。? [25, 20, 5, 5, 4, 3, 3, 1, 34, 5]|[1, 3, 3, 4, 5, 5, 20, 25, 34, 5]|[1, 3, 4, 5, 20, 5, 25, 3, 34, 5]|[3, 4, 5, 20, 5, 25, 1, 3, 34, 5]
假定list1=[3, 4, 5, 20, 5, 25, 1, 3], 则在执行list1.extend([34, 5])之后list1的值为( )。? [25, 20, 5, 5, 4, 3, 3, 1, 34, 5]|[1, 3, 3, 4, 5, 5, 20, 25, 34, 5]|[1, 3, 4, 5, 20, 5, 25, 3, 34, 5]|[3, 4, 5, 20, 5, 25, 1, 3, 34, 5]
现有列表a = ["1", 2, "34", "5"],则sorted(a)的输出是什么? A: ["1", 2, "34", "5"] B: ["1", 2, "5", "34"] C: ['34', '5', 2, '1'] D: 报错
现有列表a = ["1", 2, "34", "5"],则sorted(a)的输出是什么? A: ["1", 2, "34", "5"] B: ["1", 2, "5", "34"] C: ['34', '5', 2, '1'] D: 报错
1/5×8÷x=5/8解方程
1/5×8÷x=5/8解方程
已知a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9],执行命令:a([3,1],:)=a([1,3],:),a将变为( )。 A: [4 5 6;4 5 6;4 5 6] B: [7 8 9;4 5 6;1 2 3] C: [2 2 2;5 5 5;8 8 8] D: [3 2 1;6 5 4;9 8 7]
已知a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9],执行命令:a([3,1],:)=a([1,3],:),a将变为( )。 A: [4 5 6;4 5 6;4 5 6] B: [7 8 9;4 5 6;1 2 3] C: [2 2 2;5 5 5;8 8 8] D: [3 2 1;6 5 4;9 8 7]
串行异步通信帧格式约定数据位及停止位分别为( )位。 A: 1~2、5~8 B: 5~8、1~2 C: 5~8、5~8 D: 1~2、1~2
串行异步通信帧格式约定数据位及停止位分别为( )位。 A: 1~2、5~8 B: 5~8、1~2 C: 5~8、5~8 D: 1~2、1~2
1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144……这些数的特征
1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144……这些数的特征
A=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]A(5)=[]A=1 4 7 5 8 3 6 9
A=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]A(5)=[]A=1 4 7 5 8 3 6 9
s="abcd'12'34",下面()可以输出字符'12'34。 A: s[5:8] B: s[4:8] C: s[-1:-6] D: s[-6:]
s="abcd'12'34",下面()可以输出字符'12'34。 A: s[5:8] B: s[4:8] C: s[-1:-6] D: s[-6:]
在一个简单的模型中,输入层有8个神经元,隐藏层有5个神经元,输出层有1个神经元。 隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是 A: [1×5],[5×8]; B: [5×1],[8×5]; C: [5×8],[5×1] ; D: [8×5],[1×5]
在一个简单的模型中,输入层有8个神经元,隐藏层有5个神经元,输出层有1个神经元。 隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是 A: [1×5],[5×8]; B: [5×1],[8×5]; C: [5×8],[5×1] ; D: [8×5],[1×5]
定位器的坡度应保持在()范围内. A: 1/5~1/10 B: 1/8~1/10 C: 1/5~1/8 D: 1/3~1/5
定位器的坡度应保持在()范围内. A: 1/5~1/10 B: 1/8~1/10 C: 1/5~1/8 D: 1/3~1/5