【估计理论】在参数 θ 给定的条件下，观测数据 z 的概率密度函数为 p(z|θ)，参数 θ 的先验分布为 p(θ) ，如果 p(z)=∫p(z|θ)p(θ)dθ>0，则关于最大后验概率估计θ ̂下列说法正确的是： A: ????????????????=argmax????????(????|????)θ ̂=argmax p(z|θ) B: ????????????????=argmax????????(????|????)????(????)θ ̂=argmax p(z|θ)p(θ) C: 无论先验密度 p(θ) 的形式如何，最大后验概率估计与最大似然估计的形式都不相同 D: 最大后验概率估计不存在

在参数 θ 给定的条件下，观测数据 z 的概率密度函数为 p(z|θ)，参数 θ 的先验分布为 p(θ) ，如果 p(z)=∫p(z|θ)p(θ)dθ>0，则关于最大后验概率估计θ ̂下列说法正确的是： A: ????????????????=argmax????????(????|????)θ ̂=argmax p(z|θ) B: ????????????????=argmax????????(????|????)????(????)θ ̂=argmax p(z|θ)p(θ) C: 无论先验密度 p(θ) 的形式如何，最大后验概率估计与最大似然估计的形式都不相同 D: 最大后验概率估计不存在

定义交叉熵误差统一形式：给出One-hot编码形式或者标签形式都能计算的统一定义函数（使用argmax进行转换）