生成一个3行4列全0的ndarray对象a的语句是 a = np._______((3,4), dtype='int32')
生成一个3行4列全0的ndarray对象a的语句是 a = np._______((3,4), dtype='int32')
生成一个3行4列全0的ndarray对象a的语句是： A: a = np.zeros((3,4), dtype='int32') B: a = np.zeros((3,4)) C: a = np.zeros((3,4), dtype=float) D: a = np.zeros((4,3))
生成一个3行4列全0的ndarray对象a的语句是： A: a = np.zeros((3,4), dtype='int32') B: a = np.zeros((3,4)) C: a = np.zeros((3,4), dtype=float) D: a = np.zeros((4,3))
numpy中ndarray数组元素的数据类型可以通过属性获得。 A: dtype B: shape C: type D: arrange
numpy中ndarray数组元素的数据类型可以通过属性获得。 A: dtype B: shape C: type D: arrange
关于ndarray对象的属性，以下说法正确的是？ A: .ndim可以获取元素的总个数 B: .shape属性可以获取数组的维度 C: .dtype属性能够获取数组中每个元素的字节大小 D: .size属性能够获取数据类型
关于ndarray对象的属性，以下说法正确的是？ A: .ndim可以获取元素的总个数 B: .shape属性可以获取数组的维度 C: .dtype属性能够获取数组中每个元素的字节大小 D: .size属性能够获取数据类型
用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
求数组在每个维度上大小使用（ ）。 A: ndarray.size B: ndarray.data C: ndarray.shape D: ndarray.dtype
求数组在每个维度上大小使用（ ）。 A: ndarray.size B: ndarray.data C: ndarray.shape D: ndarray.dtype
ndarray对象不支持切片操作。
ndarray对象不支持切片操作。
下列哪个不是NumPy数组常用的基本属性 A: ndarray.ndim B: ndarray.shape C: ndarray.dtype D: ndarray.date
下列哪个不是NumPy数组常用的基本属性 A: ndarray.ndim B: ndarray.shape C: ndarray.dtype D: ndarray.date
ndarray是具有_________和____________的多维数组
ndarray是具有_________和____________的多维数组
Numpy提供的两种基本对象是（） A: array和dict B: ndarray和ufunc C: ndarray和matrix D: matrix和ufunc
Numpy提供的两种基本对象是（） A: array和dict B: ndarray和ufunc C: ndarray和matrix D: matrix和ufunc