用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
ndarray对象不支持切片操作。
ndarray对象不支持切片操作。
ndarray是具有_________和____________的多维数组
ndarray是具有_________和____________的多维数组
Numpy提供的两种基本对象是（） A: array和dict B: ndarray和ufunc C: ndarray和matrix D: matrix和ufunc
Numpy提供的两种基本对象是（） A: array和dict B: ndarray和ufunc C: ndarray和matrix D: matrix和ufunc
a是一个ndarray对象,np.random.shuffle(a) 的作用是什么:
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Numpy数组是通过ndarray对象实现的
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在NumPy中，ndarray对象具有处理【】的能力。
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简述python列表(list)与Numpy数组(ndarray)的区别
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ndarray对象的【】属性，可以输出数组的维数。
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Numpy提供了一种存储单一数据类型的多维数组ndarray。
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