n阶上Hessenberg矩阵的非零元素至多可以有(n+1)(n+2)/2个。

描述用Givens变换把上海森伯格（Hessenberg）型矩阵[tex=16.214x5.786]3BT1BgBZQ5uJXxD5dg+w2ycQltJmLTacNGaiu1/xAheew5vSzZshzVC+1ir3xZiL6zqQhFt/2UnoADcytjyOujfEZiWlgQZDrq/sU2eEVAwHroDrTrduqDZ137k53ogqGFWbhH2tlNuD9LQu8oU6r1tFM3qB3B56WNaK0ThOLuR90z61zOGnNMuPdvVwQuN+HrXTquRo8ZMqTvNjpXV3QV4h2dCg3uDcQgqz8Y79SxUIL3EX8co6LPE10YyBfbTegK7AHE5RdF6j/WgLpqFzFHltZYyRKewSkK2/7H6qTb07hRy+enzvOBX8o4BppmKL[/tex]化为上三角矩阵的计算过程.

关于求矩阵特征值的QR方法，正确的命题有： 未知类型：{'options': ['经过QR迭代[img=158x45]17da6b19c3dac00.png[/img]，[img=179x45]17da6b19cdb7b13.png[/img]得到的矩阵序列[img=179x45]17da6b19d736220.png[/img][img=179x45]17da6b19d736220.png[/img]，...都是相似矩阵。', '采用原点平移方法，可以加快收敛。', '先用相似变换将矩阵化为上Hessenberg(海森伯格)矩阵可以减小计算量。', '先用相似变换将矩阵化为上Hessenberg(海森伯格)矩阵可以提高数值稳定性。'], 'type': 102}

关于求矩阵特征值的QR方法，采用了一些手段用于加速计算特征值过程，下列哪种手段或算法主要用途不是加速而是其他方面的考虑 A: 将矩阵正交变换为上Hessenberg矩阵 B: 带有位移的QR算法 C: 双步QR算法 D: 合适时降阶处理