与Hadoop MapReduce计算框架相比，Spark所采用的Executor的优点包括（） A: Executor利用多线程来执行具体的任务，减少了任务的启动开销，而Hadoop MapReduce采用的是进程模型。 B: Executor利用多进程来执行具体的任务，减少了任务的启动开销，而Hadoop MapReduce采用的是线程模型。 C: Executor中有一个BlockManager存储模块，会将内存和磁盘共同作为存储设备，将最终结果缓存到该存储系统中，可以提高读写IO性能。 D: Executor中有一个BlockManager存储模块，会将内存和磁盘共同作为存储设备，将中间结果缓存到该存储系统中，可以提高读写IO性能。

与Hadoop MapReduce计算框架相比，Spark所采用的Executor具有哪些优点？ A: 利用多线程来执行具体的任务，减少任务的启动开销 B: Executor中有一个BlockManager存储模块，有效减少IO开销 C: 提供了一种高度受限的共享内存模型 D: 不同场景之间输入输出数据能做到无缝共享