临界值F0.025（5，10）=4.24，则临界值F0.975（10，5）=（） A: 0.1497 B: 0.2358 C: 6.68 D: 无法计算
临界值F0.025（5，10）=4.24，则临界值F0.975（10，5）=（） A: 0.1497 B: 0.2358 C: 6.68 D: 无法计算
If the coefficient of determination is 0.975, then the slope of the regression line:
If the coefficient of determination is 0.975, then the slope of the regression line:
(4). 提出假设，选择适当的检验统计量后，应根据临界点（ ）做出比较判断。 A: \(t_{0.975} (35)\) B: \(t_{0.95} (35)\) C: \(t_{0.975} (36)\) D: \(t_{0.95} (36)\)
(4). 提出假设，选择适当的检验统计量后，应根据临界点（ ）做出比较判断。 A: \(t_{0.975} (35)\) B: \(t_{0.95} (35)\) C: \(t_{0.975} (36)\) D: \(t_{0.95} (36)\)
已知随机误差服从N（0，σ A: 0.95 B: 0.975 C: 0.997 D: 0.90
已知随机误差服从N（0，σ A: 0.95 B: 0.975 C: 0.997 D: 0.90
已知P{|U|＞λ}=0.05，求λ的值 A: 0.975 B: 0.025 C: 0.96 D: 1.96
已知P{|U|＞λ}=0.05，求λ的值 A: 0.975 B: 0.025 C: 0.96 D: 1.96
设随机变量X~N（0，1），已知，则（ ） A: 0.025 B: 0.050 C: 0.950 D: 0.975
设随机变量X~N（0，1），已知，则（ ） A: 0.025 B: 0.050 C: 0.950 D: 0.975
已知X～N(0，1)，则φ(2.58)= A: 0.01 B: 0.99 C: 0.5 D: 0.975 E: 以上都不对
已知X～N(0，1)，则φ(2.58)= A: 0.01 B: 0.99 C: 0.5 D: 0.975 E: 以上都不对
2017年我国网民规模达7.72亿，手机网民占整体网民的（）。 A: 0.98 B: 0.975 C: 0.985
2017年我国网民规模达7.72亿，手机网民占整体网民的（）。 A: 0.98 B: 0.975 C: 0.985
设某天平的测量值服从正态分布N($\mu,\frac{1}{8}<br/>$),用该天平测量物体甲与物体乙的质量，分别独立地测量4次，测得的<br/>平均质量分别为5.5克与5.2克，则两物体质量差置信水平0.95的置信区间为（） A: $(0.3 - \frac{1}{8}{u_{0.975}},0.3 + \frac{1}{8}{u_{0.975}})$ B: $(0.3 - \frac{1}{8}{u_{0.625}},0.3 + \frac{1}{8}{u_{0.625}})$ C: $(0.3 - \frac{1}{4}{u_{0.975}},0.3 + \frac{1}{4}{u_{0.975}})$ D: $(0.3 - \frac{1}{}{u_{0.625}},0.3 + \frac{1}{4}{u_{0.625}})$
设某天平的测量值服从正态分布N($\mu,\frac{1}{8}<br/>$),用该天平测量物体甲与物体乙的质量，分别独立地测量4次，测得的<br/>平均质量分别为5.5克与5.2克，则两物体质量差置信水平0.95的置信区间为（） A: $(0.3 - \frac{1}{8}{u_{0.975}},0.3 + \frac{1}{8}{u_{0.975}})$ B: $(0.3 - \frac{1}{8}{u_{0.625}},0.3 + \frac{1}{8}{u_{0.625}})$ C: $(0.3 - \frac{1}{4}{u_{0.975}},0.3 + \frac{1}{4}{u_{0.975}})$ D: $(0.3 - \frac{1}{}{u_{0.625}},0.3 + \frac{1}{4}{u_{0.625}})$
设随机变量的数学期望,方差,则由切比雪夫不等式() A: 0.2 B: 0.975 C: 0.25 D: 0.375
设随机变量的数学期望,方差,则由切比雪夫不等式() A: 0.2 B: 0.975 C: 0.25 D: 0.375