Matlab中求解偏度的命令() A: mean B: std C: skewness D: kurtosis

绘制经验分布函数图的matlab命令为 A: cdfplot(data) B: skewness(x) C: hist（data,k） D: kurtosis(x)

R语言中可直接用于数据标准化的函数有： A: base::mean() B: base::scale() C: stats::sd() D: e1071::kurtosis()

如果希望知道变量值的分布是否是左右对称的正态分布，应计算的统计量是（） A: Median B: Skewness C: Kurtosis D: Std. Deviation

扩散加权成像的英文全称是( ) A: Diffusion MRI B: Diffusion weighted imaging C: Diffusion tensor imaging D: Diffusion kurtosis imaging E: Intravoxel incoherent motion imaging

SPSS数据adl.sav文件中，请对治疗组（“group=1”）“age”进行正态性检验，以下结果正确的是： A: Skewness=1.483，PShapiro-Wilk<0.001，数据非正态 B: Kurtosis=4.779，PShapiro-Wilk<0.001，数据非正态 C: Skewness=0.352，PShapiro-Wilk=0.030，数据非正态 D: Kurtosis=6.049，PShapiro-Wilk<0.001，数据非正态 E: Skewness=1.953，PShapiro-Wilk=0.030，数据非正态

SPSS数据adl.sav文件中，请对治疗组（“group=1”）“age”进行正态性检验，以下结果正确的是： A: Skewness=1.483，P Shapiro-Wilk<0.001，数据非正态 B: Kurtosis=4.779，P Shapiro-Wilk<0.001，数据非正态 C: Skewness=0.352，P Shapiro-Wilk=0.030，数据非正态 D: Kurtosis=6.049，P Shapiro-Wilk<0.001，数据非正态 E: Skewness=1.953，P Shapiro-Wilk=0.030，数据非正态