Matlab中求解偏度的命令() A: mean B: std C: skewness D: kurtosis
Matlab中求解偏度的命令() A: mean B: std C: skewness D: kurtosis
绘制经验分布函数图的matlab命令为 A: cdfplot(data) B: skewness(x) C: hist(data,k) D: kurtosis(x)
绘制经验分布函数图的matlab命令为 A: cdfplot(data) B: skewness(x) C: hist(data,k) D: kurtosis(x)
R语言中可直接用于数据标准化的函数有: A: base::mean() B: base::scale() C: stats::sd() D: e1071::kurtosis()
R语言中可直接用于数据标准化的函数有: A: base::mean() B: base::scale() C: stats::sd() D: e1071::kurtosis()
如果希望知道变量值的分布是否是左右对称的正态分布,应计算的统计量是() A: Median B: Skewness C: Kurtosis D: Std. Deviation
如果希望知道变量值的分布是否是左右对称的正态分布,应计算的统计量是() A: Median B: Skewness C: Kurtosis D: Std. Deviation
扩散加权成像的英文全称是( ) A: Diffusion MRI B: Diffusion weighted imaging C: Diffusion tensor imaging D: Diffusion kurtosis imaging E: Intravoxel incoherent motion imaging
扩散加权成像的英文全称是( ) A: Diffusion MRI B: Diffusion weighted imaging C: Diffusion tensor imaging D: Diffusion kurtosis imaging E: Intravoxel incoherent motion imaging
SPSS数据adl.sav文件中,请对治疗组(“group=1”)“age”进行正态性检验,以下结果正确的是: A: Skewness=1.483,PShapiro-Wilk<0.001,数据非正态 B: Kurtosis=4.779,PShapiro-Wilk<0.001,数据非正态 C: Skewness=0.352,PShapiro-Wilk=0.030,数据非正态 D: Kurtosis=6.049,PShapiro-Wilk<0.001,数据非正态 E: Skewness=1.953,PShapiro-Wilk=0.030,数据非正态
SPSS数据adl.sav文件中,请对治疗组(“group=1”)“age”进行正态性检验,以下结果正确的是: A: Skewness=1.483,PShapiro-Wilk<0.001,数据非正态 B: Kurtosis=4.779,PShapiro-Wilk<0.001,数据非正态 C: Skewness=0.352,PShapiro-Wilk=0.030,数据非正态 D: Kurtosis=6.049,PShapiro-Wilk<0.001,数据非正态 E: Skewness=1.953,PShapiro-Wilk=0.030,数据非正态
SPSS数据adl.sav文件中,请对治疗组(“group=1”)“age”进行正态性检验,以下结果正确的是: A: Skewness=1.483,P Shapiro-Wilk<0.001,数据非正态 B: Kurtosis=4.779,P Shapiro-Wilk<0.001,数据非正态 C: Skewness=0.352,P Shapiro-Wilk=0.030,数据非正态 D: Kurtosis=6.049,P Shapiro-Wilk<0.001,数据非正态 E: Skewness=1.953,P Shapiro-Wilk=0.030,数据非正态
SPSS数据adl.sav文件中,请对治疗组(“group=1”)“age”进行正态性检验,以下结果正确的是: A: Skewness=1.483,P Shapiro-Wilk<0.001,数据非正态 B: Kurtosis=4.779,P Shapiro-Wilk<0.001,数据非正态 C: Skewness=0.352,P Shapiro-Wilk=0.030,数据非正态 D: Kurtosis=6.049,P Shapiro-Wilk<0.001,数据非正态 E: Skewness=1.953,P Shapiro-Wilk=0.030,数据非正态