设  [tex=6.286x1.286]KVoy4dOWnNwvy9BLl7knKSUHAldMrC59azuLEDBz4CI1JJUsYkwe2hu3egUgR5iv[/tex] 是取自标准正态总体 [tex=3.0x1.286]+7PS7hfDMyAfFM/Myj6+2w==[/tex] 的一个样本,  [tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex] 为样本方差,求(1)  [tex=6.643x1.286]TYWtdaPDe7td9kvd24gAvHCtPVDMveYpZxD5FtWJGAy3kNxKc76yJj5/jVrjrroP[/tex] .  (2)  [tex=14.929x2.357]mL7pI0vl+8fSeRujBnJJplzUCitrQHJvxVB0HW/2hv1vE7JMp5a4LkQ92Ox+gMWyH7UMNgDHOk9DdaucWrZoqs79/YFq4BMCohfBe7ApIks=[/tex] .

假设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从正态分布[tex=3.857x1.286]JrKs5T7u6pQoQQeeNFM4wlqVD1ToGDgfRW4wVkSybdVGmoWGoPoU2WN8LLOUhxlv[/tex]，[tex=7.143x1.286]4bGv4GNhfHifuCST4hq27TUnKcULSEGkpmlzOaOCxYrgowoOfBw3l4O1C2q07+LX[/tex]是分别来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本，[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]和[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]为样本均值和方差．证明：(1)样本均值[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的有效估计量；(2)样本方差[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量；(3)未修正样本方差[tex=1.071x1.286]nBOWZJXhhOBIR+/HwFiAug==[/tex]（二阶样本中心矩）是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量．