数据存储单位从小到大排列顺序() A: EB、PB、YB、ZB B: PB、EB、YB、ZB C: PB、EB、ZB、YB D: YB、ZB、PB、EB
数据存储单位从小到大排列顺序() A: EB、PB、YB、ZB B: PB、EB、YB、ZB C: PB、EB、ZB、YB D: YB、ZB、PB、EB
两个双口网络的Z参数分别为ZA和ZB,串联后所得复合双口网络的Z参数等于 A: ZA+ZB B: ZA-ZB C: ZA×ZB D: ZA÷ZB
两个双口网络的Z参数分别为ZA和ZB,串联后所得复合双口网络的Z参数等于 A: ZA+ZB B: ZA-ZB C: ZA×ZB D: ZA÷ZB
在三相交流电路中,负载对称的条件是()。 A: |ZA|=|ZB|=|ZC| B: φA=φB=φC C: ZA=ZB=ZC D: |φA|=|φB|=|φC|
在三相交流电路中,负载对称的条件是()。 A: |ZA|=|ZB|=|ZC| B: φA=φB=φC C: ZA=ZB=ZC D: |φA|=|φB|=|φC|
通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标,使用主成分分析算法进行综合评价,代码如下: clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名:'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码,回答下列问题:(数据素材请从8.8中下载)
通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标,使用主成分分析算法进行综合评价,代码如下: clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名:'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码,回答下列问题:(数据素材请从8.8中下载)
通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标,使用主成分分析算法进行综合评价,代码如下: clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名:'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码,回答下列问题:(数据素材请从8.8中下载)
通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标,使用主成分分析算法进行综合评价,代码如下: clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名:'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码,回答下列问题:(数据素材请从8.8中下载)
在数据衡量单位ZB、KB、PB、TB、MB、EB、GB中,最大的衡量单位是_________。 A: ZB B: EB C: PB D: TB
在数据衡量单位ZB、KB、PB、TB、MB、EB、GB中,最大的衡量单位是_________。 A: ZB B: EB C: PB D: TB
到2020年全球将总共拥有数据量是ZB级别
到2020年全球将总共拥有数据量是ZB级别
柱塞泵用表示() A: CB B: YB C: ZB D: WB
柱塞泵用表示() A: CB B: YB C: ZB D: WB
大数据的数据量巨大,常常以PB、()甚至ZB为单位
大数据的数据量巨大,常常以PB、()甚至ZB为单位
大数据的起始计量单位至少是()。 A: TB B: PB C: EB D: ZB
大数据的起始计量单位至少是()。 A: TB B: PB C: EB D: ZB