GPU因为SIMD（单指令流多数据流）架构，在机器学习领域上被广泛应用最近FPGA也开始流行起来，下列关于FPGA和GPU的说法正确的是（） A: GPU执行单元少，只能单线程处理指令 B: GPU的优势是，如果计算机需要改变，它可以被重新装配 C: FPGA可以根据特定的应用去编程硬件，灵活性远好于GPU D: 从峰值性能来说，GPU低于PPGA
GPU因为SIMD（单指令流多数据流）架构，在机器学习领域上被广泛应用最近FPGA也开始流行起来，下列关于FPGA和GPU的说法正确的是（） A: GPU执行单元少，只能单线程处理指令 B: GPU的优势是，如果计算机需要改变，它可以被重新装配 C: FPGA可以根据特定的应用去编程硬件，灵活性远好于GPU D: 从峰值性能来说，GPU低于PPGA
当前人工智能芯片类型包括() A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC
当前人工智能芯片类型包括() A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC
现阶段人工智能芯片类型主要涵盖（）。 A: GPU B: FPGA C: ASIC D: 类脑芯片
现阶段人工智能芯片类型主要涵盖（）。 A: GPU B: FPGA C: ASIC D: 类脑芯片
专用神经网络处理器的芯片属于()类型的芯片 A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC
专用神经网络处理器的芯片属于()类型的芯片 A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC
无人驾驶计算平台分类包括（ ） A: 基于GPU B: 基于DSP C: 基于FPGA D: 基于ASIC
无人驾驶计算平台分类包括（ ） A: 基于GPU B: 基于DSP C: 基于FPGA D: 基于ASIC
以哪个组件不属于常见的计算单元（） A: CPU B: ASIC C: NPU D: GPU E: FPGA
以哪个组件不属于常见的计算单元（） A: CPU B: ASIC C: NPU D: GPU E: FPGA
根据AI芯片的技术特点，以下哪种形态更接近真正意义上的AI芯片? CPU|GPU|FPGA|ASIC
根据AI芯片的技术特点，以下哪种形态更接近真正意义上的AI芯片? CPU|GPU|FPGA|ASIC
以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（） A: TPU B: GPU C: FPGA D: 大规模分布式集群
以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（） A: TPU B: GPU C: FPGA D: 大规模分布式集群
目前以深度学习为代表的人工智能计算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。（）
目前以深度学习为代表的人工智能计算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。（）
为什么GPU更适合深度学习 A: GPU存储容量更大 B: GPU精度更高 C: GPU并行计算能力更强 D: GPU功耗更低
为什么GPU更适合深度学习 A: GPU存储容量更大 B: GPU精度更高 C: GPU并行计算能力更强 D: GPU功耗更低