目前以深度学习为代表的人工智能计算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。（）
举一反三
- 目前以深度学习为代表的人工智能计算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。（ ） A: 对 B: 错
- 现阶段人工智能芯片类型主要涵盖（）。 A: GPU B: FPGA C: ASIC D: 类脑芯片
- 人工智能领域是一个数据密集、计算密集的领域，人工智能芯片的出现让大规模的数据效率大大提升。其中，GPU芯片就是擅长大规模并行运算的人工智能芯片，以下说法错误的是： A: GPU最初是为图像处理而出现的芯片，它使显卡减少了对CPU的依赖，并完成部分原本CPU的工作 B: 现在很多人工智能系统如图像识别、 AlphaGo、无人驾驶等，大都使用了GPU芯片。 C: GPU的简称：Graphics Processing Unit D: GPU目前只能由美国生产。
- 目前人工智能在一些方面超过了人类智能，但是（ ）方面人工智能远不如人类。 A: 计算能力 B: 感知能力 C: 通用智能 D: 学习能力
- 当前人工智能芯片类型包括() A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC