• 2022-06-03 问题

    快速排序的时间复杂度________ A: 为O(n log n) B: 为O(n^2) C: 介于O(n log n)与O(n^2)之间,偏向于O(n log n) D: 介于O(n log n)与O(n^2)之间,偏向于O(n^2)

    快速排序的时间复杂度________ A: 为O(n log n) B: 为O(n^2) C: 介于O(n log n)与O(n^2)之间,偏向于O(n log n) D: 介于O(n log n)与O(n^2)之间,偏向于O(n^2)

  • 2022-06-01 问题

    求定积分[img=179x43]17da65388c0b1ca.png[/img]; ( ) A: log(2^(1/2) + 1)/2 + 2^(1/2)/2 B: log(2^(1/2) + 1)/2 - 2^(1/2)/2 - 1/2 C: log(2^(1/2) + 1)/2 + 2^(1/2)/2 - 1/2 D: log(2^(1/2) + 1)/2 + 2^(1/2)/2 + 1/2

    求定积分[img=179x43]17da65388c0b1ca.png[/img]; ( ) A: log(2^(1/2) + 1)/2 + 2^(1/2)/2 B: log(2^(1/2) + 1)/2 - 2^(1/2)/2 - 1/2 C: log(2^(1/2) + 1)/2 + 2^(1/2)/2 - 1/2 D: log(2^(1/2) + 1)/2 + 2^(1/2)/2 + 1/2

  • 2022-06-26 问题

    选择排序法的空间复杂度________ A: 为O(1) B: 为O(log n) C: 为O(n) D: 为O(n log n) E: 为O(n^2)

    选择排序法的空间复杂度________ A: 为O(1) B: 为O(log n) C: 为O(n) D: 为O(n log n) E: 为O(n^2)

  • 2022-06-06 问题

    下列哪些函数是O(nlogn)?(假设对数基为2) A: log nⁿ B: n²log n C: 2ⁿ D: n²

    下列哪些函数是O(nlogn)?(假设对数基为2) A: log nⁿ B: n²log n C: 2ⁿ D: n²

  • 2022-05-27 问题

    在一个顺序表的表尾插一个元素的时间复杂性的量级为()。 A: AO(n) B: BO(n log<sub>2</sub>n) C: CO(1) D: DO(log<sub>2</sub>n)

    在一个顺序表的表尾插一个元素的时间复杂性的量级为()。 A: AO(n) B: BO(n log<sub>2</sub>n) C: CO(1) D: DO(log<sub>2</sub>n)

  • 2022-06-07 问题

    求不定积分[img=112x35]17da6538063a9e4.png[/img]; ( ) A: (x^4*log(x)^2)/4 + (x^4*(log(x) - 1/4))/ B: (x^4*log(x)^2)/4 - (x^4*(log(x) - 1/4))/8 C: (x^4*log(x)^2)/4 - (x^4*(log(x) - 1/4)) D: (x^4*log(x)^2)/4 + (x^4*(log(x) - 1/4))/8

    求不定积分[img=112x35]17da6538063a9e4.png[/img]; ( ) A: (x^4*log(x)^2)/4 + (x^4*(log(x) - 1/4))/ B: (x^4*log(x)^2)/4 - (x^4*(log(x) - 1/4))/8 C: (x^4*log(x)^2)/4 - (x^4*(log(x) - 1/4)) D: (x^4*log(x)^2)/4 + (x^4*(log(x) - 1/4))/8

  • 2022-06-01 问题

    直接插入排序算法的时间复杂度为()。 A: AO(n) B: BO(n<sup>2</sup>) C: CO(log<sub>2</sub>n) D: DO(1)

    直接插入排序算法的时间复杂度为()。 A: AO(n) B: BO(n<sup>2</sup>) C: CO(log<sub>2</sub>n) D: DO(1)

  • 2022-06-06 问题

    某递归算法的递归关系式为T( n ) = 2*T(n/2) + O( n ),那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)

    某递归算法的递归关系式为T( n ) = 2*T(n/2) + O( n ),那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)

  • 2022-06-16 问题

    An algorithm has running time $T(n)$, which satisfies $T(n) = 4T(n/4) + O(n)$.So, its running time is _____. A: $O(n\log n)$ B: $O(n)$ C: $O(n^2)$ D: $O(n^2\log n)$

    An algorithm has running time $T(n)$, which satisfies $T(n) = 4T(n/4) + O(n)$.So, its running time is _____. A: $O(n\log n)$ B: $O(n)$ C: $O(n^2)$ D: $O(n^2\log n)$

  • 2022-06-04 问题

    下列程序段的时间复杂度为[img=310x120]17e4401665513d0.png[/img] A: O(log n) B: O(n) C: O(1) D: O(n log n)

    下列程序段的时间复杂度为[img=310x120]17e4401665513d0.png[/img] A: O(log n) B: O(n) C: O(1) D: O(n log n)

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