某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。
A: O(n^2)
B: O(log n)
C: O(n)
D: O(n*log n)
A: O(n^2)
B: O(log n)
C: O(n)
D: O(n*log n)
D
举一反三
- 递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。 A: O(logn) B: O(n) C: O(nlogn) D: O(n^2)
- 快速排序的时间复杂度________ A: 为O(n log n) B: 为O(n^2) C: 介于O(n log n)与O(n^2)之间，偏向于O(n log n) D: 介于O(n log n)与O(n^2)之间，偏向于O(n^2)
- T(n)=2*T(n/2)+ O(n)，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(n2) B: O(nlog2n） C: O(2n) D: O(n)
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
内容
- 0
某算法的执行时间的递推关系如下：T(n)=1 当n=1时T(n)=2T(n/2)+1 当n>;1时则该算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(1) B: O(log�) C: O(n) D: O(nlog�)
- 1
某递归算法执行时间的对推关系如下：当n=1时： T（n）=1当n>;1时： T（n）=T（n/2）+1则该算法的时间复杂度为（ ）。 A: O（1） B: O（log2n） C: O（n） D: O（nlog2n）
- 2
An algorithm has running time $T(n)$, which satisfies $T(n) = 4T(n/4) + O(n)$.So, its running time is _____. A: $O(n\log n)$ B: $O(n)$ C: $O(n^2)$ D: $O(n^2\log n)$
- 3
冒泡排序算法的时间复杂度为()。 A: O(n) B: O(log<br/>n) C: O(n^2) D: O(nlogn)
- 4
递归公式T(n)=8T(n/2)+O(n)的时间复杂度为( )。